Elon Musk sagte, Grok 4.7 wird in zehn Tagen für die Öffentlichkeit freigegeben und das Modell wird alle derzeit verfügbaren KI-Modelle übertreffen.
Die Veröffentlichung folgt auf Grok 4.6, das SpaceXAI am 12. August bereitstellte. Zudem gab OpenAI bekannt, dass sein neues Astra-Modell bald erscheinen wird.
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SpaceX-Daten sind zentral für Grok 4.7
Musk begründete seinen Standpunkt in mehreren Beiträgen. Er sagte Mitte August, dass das erste Training abgeschlossen sei und Daten des Unternehmens SpaceX durch ergänzendes Training eingearbeitet werden.
Musk hatte zuvor die Architektur erläutert. Grok 4.7 nutzt eine Basis mit 2,1 Billionen Parametern, während Grok 4.6 auf 1,5 Billionen Parameter setzt. Er sagte, das größere Modell arbeite etwas langsamer, verbrauche jedoch Token effizienter.
Er nannte auch ein Konkurrenzunternehmen, das seiner Meinung nach wohl knapp hinter ihm bleiben wird.
„Grok 4.7 wird alle aktuellen Modelle übertreffen. Dennoch ist Anthropic ein hervorragendes Unternehmen und wird wahrscheinlich bald verbesserte Modelle veröffentlichen. Allerdings ist der SpaceX-Trainingsbestand so beeindruckend und einzigartig, dass es mich überraschen würde, wenn ein Modell bei realen technischen Aufgaben besser als 4.7 abschneidet“, heißt es in dem Beitrag.
Inzwischen wurde der Veröffentlichungsrhythmus beschleunigt. SpaceXAI veröffentlichte Grok 4.5 im Juli und brachte Grok 4.6 am 12. August heraus.
Grok 4.6: Benchmarks setzen Maßstäbe
Grok 4.6 baut auf dem Vorgänger Grok 4.5 auf. Das Unternehmen teilte mit, dass das Modell einen „besonderen Fokus auf lang laufende Agenten und ehrgeizigere interaktive sowie visuelle Aufgaben“ habe.
Laut bekanntgegebenen Zahlen erreichte das Modell 61 Punkte im AA Intelligence Index, genau wie GPT-5.6 Sol Max und knapp hinter Claude Fable 5 Max mit 62 Punkten. Grok 4.5 kam auf 56 Punkte.
Grok 4.6 lag bei GDPVal-AA v2 mit 1753 vorn. Allerdings erzielte es auf Terminal-Bench v3.0 nur 26%, deutlich weniger als GPT-5.6 Sol Max mit 34,6%.
Grok 4.5 zeigte ein ähnliches Muster. Es erreichte bei Artificial Analysis’ AutomationBench-AA 51,4%, wobei die Kosten pro Aufgabe bei 0,34 USD lagen, so der Benchmark. Allerdings wies es 0,63 Verstöße gegen Kontrollregeln pro Aufgabe auf, mehr als Claude Opus 4.8 mit 0,55.
Musk hat nun ein konkretes Veröffentlichungsdatum genannt. Ob SpaceXAI unabhängige Bewertungen bereitstellt, wird zeigen, wie weit der Technik-Anspruch reicht.
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