Andrej Karpathy hat bekannt gegeben, dass er zu Anthropic wechselt. Damit kehrt der KI-Forscher nach über einem Jahr mit eigenen Projekten zurück in die direkte Arbeit an führender Forschung.
Mit dieser Einstellung geht eine der bekanntesten Personen in der KI-Forschung zu einem direkten Konkurrenten von OpenAI. Karpathy war Gründungsmitglied von OpenAI und dort bereits zweimal tätig.
Vom OpenAI-Gründungsmitglied zum Anthropic-Forscher
Karpathy stieß 2015 zum ursprünglichen OpenAI-Team. Im Jahr 2017 wechselte er zu Tesla und kehrte 2023 für etwa ein Jahr zu OpenAI zurück. Im Februar 2024 ging er erneut.
Karpathy beschrieb den zweiten Abschied als persönliche Entscheidung und nicht als Folge eines internen Konflikts. Kurz danach begann er selbstständig zu arbeiten.
Er gründete Eureka Labs, ein Start-Up für KI-Bildung. Außerdem baute er mit seiner Videoreihe „Zero to Hero” über neuronale Netzwerke und Sprachmodelle eine große Community auf.
Mit der aktuellen Ankündigung von Anthropic kehrt er erstmals seitdem zu einem großen Forschungsinstitut zurück. Er beschrieb seinen Wechsel auf X.
„Ich bin jetzt bei Anthropic. Ich glaube, die kommenden Jahre an der Spitze der LLM-Entwicklung werden besonders prägend sein… Meine Begeisterung für Bildung bleibt hoch und ich werde meine Arbeit daran mittelfristig fortsetzen”, teilte er in einem Beitrag mit.
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Begriff Vibe Coding in Übergangszeit geprägt
Karpathy schuf einen Begriff, der die Diskussion über KI-gestützte Programmierung neu prägte. In einem Beitrag im Februar 2025 stellte er den Begriff Vibe Coding vor.
Er definierte ihn als Workflow, bei dem das Modell den Code schreibt und der Nutzer die Änderungen akzeptiert, ohne den Unterschied zu lesen. Der Begriff wurde innerhalb weniger Wochen Teil des Mainstream-Vokabulars von Entwicklern.
Laut Berichten von BeInCrypto ermöglichte dieser Ansatz unter anderem, einen Krypto-Trading-Bot an einem Wochenende zu bauen. Das gleiche Vorgehen half auch, erfolgreiche Krypto-Börsen von weniger erfolgreichen zu unterscheiden.
Vibe Coding senkte auch die Einstiegshürden für Web3-Entwickler ohne Programmierkenntnisse.
Karpathy hat das Konzept inzwischen weiterentwickelt und nennt es agentische Entwicklung. Menschen konzentrieren sich auf Vorgaben und Kontrolle, während autonome Agenten die Umsetzung übernehmen.
Führende LLM-Forschung als nächstes Kapitel
Anthropic wurde 2021 von ehemaligen OpenAI-Forschern gegründet. Das Unternehmen will sich als sicherheitsorientierte Alternative zum größten Konkurrenten positionieren.
Das Claude-Modell von Anthropic steht im direkten Wettbewerb mit GPT. Im April brachte Anthropic Opus 4.7 auf den Markt; dieses Modell bietet unter anderem bessere Fähigkeiten für längere Texte und Verarbeitung von Bildern.
Die Einstellung von Karpathy steht in einer Reihe von hochrangigen Wechseln zwischen Anthropic und OpenAI in den letzten Quartalen. OpenAI reagierte wenige Tage nach der Veröffentlichung von Opus 4.7 mit GPT-5.5.
Dieses Modell präsentiert OpenAI als aktuell leistungsstärkstes System für autonome Aufgaben in mehreren Schritten. Der Wettbewerb um Talente zwischen den beiden Unternehmen wird immer intensiver.
Weder Karpathy noch Anthropic haben öffentlich gemacht, an welchem Team oder konkreten Projekten er arbeitet. Seine Aussage spricht für einen Fokus auf LLM-Training und autonome Systeme.
Seine frühere Forschung zu neuronalen Netzwerken, Computer Vision und synthetischen Daten lässt sich direkt in diesen Bereichen anwenden.
Karpathy sagte zudem, dass er seine Bildungsinitiativen weiterführen möchte. Eureka Labs und ähnliche Projekte werden voraussichtlich parallel zu seiner Rolle bei Anthropic bestehen bleiben.
In den nächsten Monaten wird sich zeigen, in welche Bereiche der Forschung von Anthropic Karpathy besonders einsteigen wird. Seine Mitarbeit könnte auch beeinflussen, wie das Unternehmen seine Arbeit Entwicklern präsentiert.
