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Die Realität KI-gesteuerter Zahlungen im Jahr 2026

Momentan gibt es kaum ein Thema, das in den Bereichen Technik, Finanzen und Medien mehr im Trend liegt als KI-Agenten. In der Finanzwelt wird über agentische Zahlungen diskutiert, die als nächste große Neuerung gelten – ähnlich bedeutsam wie kontaktloses Bezahlen.

Doch wie sieht die Realität hinter den beeindruckenden Zahlen aus? Die aktuelle Untersuchung von BeInCrypto, The State of AI Agent Payments 2026, geht dieser Frage nach.

Zwischen Ende Juli und August 2026 haben wir die Zahlungsdaten auf x402 analysiert, einem der bekanntesten quelloffenen Zahlungsprotokolle für KI-Agenten. BeInCrypto fand heraus, dass 6,4 Millionen aufgezeichnete Zahlungen insgesamt weniger als 120.000 USD wert waren.

Über 90% der agentischen Zahlungen hatten einen Wert von weniger als einem Cent.

Der Stand der agentischen KI-Zahlungen 2026. Quelle: BeInCrypto Research
Der Stand der agentischen KI-Zahlungen 2026. Quelle: BeInCrypto Research

Was kaufen KI-Agenten für wenige Cent?

Eine separate Auswertung des x402-Katalogs liefert Erklärungen für diese Käufe. Das am häufigsten bezahlte Angebot war eine KI-basierte Sicherheitsbewertung von Kryptowährungen, die pro Anfrage zwei Cent kostete. Danach folgten Websuchen.

Die Agenten kauften jeweils Informationen, die sie für die Erledigung einer Aufgabe benötigten – eine Anfrage nach der anderen.

Stellen Sie sich vor, ein KI-Assistent hilft Ihnen bei der Planung Ihres Urlaubs. Er könnte eine kleine Gebühr zahlen, um verfügbare Flüge zu prüfen, und anschließend weitere Informationen über das Reiseziel im Internet recherchieren.

Flugverfügbarkeitsabfragen und bezahlte Websuchen gehörten auch in unserer Katalog-Auswertung zu den Angeboten. Diese Käufe ermöglichen es dem Assistenten, Ihre Fragen gezielt zu beantworten.

Was KI-Agenten kaufen. Quelle: BeInCrypto Research
Was KI-Agenten kaufen. Quelle: BeInCrypto Research


Solana wickelte 99,2% aller Transaktionen in der Stichprobe ab. Die Aktivität konzentrierte sich dabei stark: Während einer achttägigen Phase auf Solana wurden 94,5% aller erfassten Zahlungen getätigt.

Diese Konzentration ist bedeutsam. Millionen von Überweisungen können von nur wenigen aktiven Wallets ausgehen, wodurch die Zahl der Transaktionen alleine wenig über die Zahl der Unternehmen aussagt, die die Technik nutzen.

Wie bereit sind KI-Agenten für größere Aufgaben?

Im vorläufigen Readiness-Check erzielten Mikrozah­lungen mit 60,7 von 100 Punkten das beste Ergebnis. Handels- und Investitionsagenten erreichten 39,1 Punkte, während institutionelle Abläufe bei 12 Punkten lagen.

Diese Werte spiegeln die verfügbaren Nachweise wider und stellen keine Erfolgsquoten dar.

Bei der Auswertung von zwölf institutionellen Abläufen konnten sechs Zahlungen anstoßen oder abwickeln, sofern dies durch die Berechtigungen von Personen erlaubt war. Hinweise auf deren tatsächliche Nutzung blieben jedoch begrenzt.

Die Höhe der Software anvertrauten Beträge beeinflusst zudem das Risiko.

„Wenn ein Agent für 10 USD verantwortlich ist, müssen Sie sich weniger Gedanken über die Ausgaben machen, als wenn er für 1.000 USD verantwortlich ist”, sagte Will Papper, Director of Product for Agent Payments bei Cloudflare

Laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um alle Nachweise zu sehen und zu erfahren, was Unternehmen prüfen sollten, bevor sie einem Agenten Ausgabenvollmacht gewähren.

KI-Agenten: Auswertungen zur Bereitschaft in sechs Bereichen. Quelle: BeInCrypto Research
KI-Agenten: Auswertungen zur Bereitschaft in sechs Bereichen. Quelle: BeInCrypto Research

Haftungsausschluss

BeInCrypto hat sich einer unvoreingenommenen, transparenten Berichterstattung verpflichtet. Dieser Nachrichtenartikel soll genaue und aktuelle Informationen liefern. Den Lesern wird jedoch empfohlen, die Fakten unabhängig zu überprüfen und eine Fachperson zu konsultieren, bevor sie auf Grundlage dieser Inhalte Entscheidungen treffen. Bitte beachten Sie, dass unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und unsere Haftungsausschlüsse aktualisiert wurden.

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