KI und Blockchain: Symbiose oder Konkurrenz?

Zuerst möchten wir unseren aufrichtigen Dank an die Experten aussprechen, die mit ihren wertvollen Einblicken zu dieser Diskussion beigetragen haben. Unser tiefster Dank gilt Kevin Lee, Chief Business Officer von Gate, Vugar Usi Zade, Chief Operating Officer von Bitget, Vivien Lin, Chief Product Officer bei BingX, Monty Metzger, Gründer und CEO von LCX.com, Bernie Blume, CEO von Xandeum Labs, Eowyn Chen, CEO von Trust Wallet, und Griffin Ardern, Leiter der BloFin Research & Options Desk. Ihre Perspektiven waren entscheidend für die Gestaltung dieser Erzählung über die symbiotische Beziehung zwischen KI und Blockchain.

Zwei der transformativsten Technologien unserer Zeit, Künstliche Intelligenz und Blockchain, verschmelzen auf eine Weise, die das Potenzial hat, die Zukunft zu verändern. Weit davon entfernt, Rivalen zu sein, treten sie in eine symbiotische Beziehung ein. KI, mit ihrer enormen Rechenleistung und ihren Vorhersagefähigkeiten, beginnt als intelligenter Motor für die sichere, transparente und dezentrale Infrastruktur der Blockchain zu agieren.

Diese Ausgabe von Voices of Crypto erfasst diesen entscheidenden Moment und webt eine Erzählung aus den detaillierten Perspektiven von Branchenführern darüber, wie diese Konvergenz sich entfaltet.

Das erste Kapitel dieser neuen Geschichte ist eines der tiefgreifenden Zusammenarbeit, bei der KI als wichtiger Partner auftritt, um die inhärenten Komplexitäten und Schwachstellen der Blockchain anzugehen. Das Ziel ist einfach: dezentrale Systeme intelligenter, sicherer und zugänglicher zu machen.

Kevin Lee von Gate steht an der Spitze dieser Erzählung und beschreibt KI nicht nur als Assistenten, sondern als „mächtigen Kraftmultiplikator für die Blockchain, der die Sicherheit stärkt, die Effizienz steigert und die Zuverlässigkeit erhöht.“ Er liefert ein konkretes Beispiel dafür in der Praxis und sagt: „KI-gestützte Auditing-Tools scannen jetzt Smart Contracts auf Schwachstellen wie Reentrancy und Logikfehler und reduzieren Sicherheitsvorfälle um bis zu 85 Prozent im Vergleich zu manuellen Überprüfungen.“

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Dies ist ein bedeutender Wandel weg von dem mühsamen und fehleranfälligen Prozess der manuellen Codeüberprüfung. Über die Sicherheit hinaus beschreibt Lee, wie diese KI-Integration die Blockchain auch benutzerfreundlicher macht: „Unsere KI-Algorithmen verfeinern die Vorhersagen der Gasgebühren, leiten Transaktionen durch die effizientesten Wege und verwalten die Liquidität über unterstützte Chains, wodurch die Blockchain für Entwickler und Nutzer sicherer, intelligenter und kostengünstiger wird.“

Vugar Usi Zade, der Chief Operating Officer von Bitget, bietet eine entscheidende Perspektive auf die Konvergenz von KI und Blockchain und betont ihr Potenzial, ein sichereres und transparenteres Finanzökosystem zu schaffen. Im Abschnitt „AI Co-Pilot“ des Artikels hebt Usi Zade hervor, wie diese symbiotische Beziehung die Integrität und Sicherheit von Finanzsystemen verbessern kann.

Er sagt: „KI-Algorithmen können riesige Transaktionsmuster in Echtzeit analysieren und Ausreißer identifizieren, die möglicherweise auf bösartige Aktivitäten hinweisen, schneller als menschliche Aufsicht allein.“ Dies unterstreicht die proaktive Sicherheitsschicht, die KI bietet, was entscheidend ist, um Nutzer in einer Umgebung zu schützen, die zwar transparent, aber oft pseudonym ist.

Durch die Nutzung von KI zur Echtzeiterkennung von Anomalien will Bitget potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus sein und eine sicherere Handelsumgebung für seine Nutzer gewährleisten.

Vivien Lin, Chief Product Officer, erweitert dieses Thema und hebt die Rolle der KI bei der Betrugserkennung und Netzwerkoptimierung hervor. Sie erklärt, dass KI-Modelle „Transaktionsmuster in Echtzeit analysieren und Anomalien identifizieren können, die möglicherweise auf bösartige Aktivitäten hinweisen, schneller als menschliche Aufsicht allein.“

Diese proaktive Sicherheitsschicht ist entscheidend, um Nutzer in einer transparenten, aber pseudonymen Umgebung zu schützen. Darüber hinaus sieht sie KI als Lösung für die Skalierbarkeitsprobleme der Blockchain und erklärt, dass sie „dynamisch Rechenressourcen zuweisen und Staus vorhersagen kann, was zu effizienterer Blockvalidierung und reibungsloserer Gesamtleistung führt.“

Für Monty Metzger, Gründer und CEO von LCX.com, ist die Integration eine strategische Notwendigkeit. Er sieht KI als Werkzeug, um „die Sicherung, Optimierung und Skalierung der Blockchain-Infrastruktur neu zu definieren.“

Sein Unternehmen, sagt er, nutzt KI, „um Smart Contracts in Echtzeit zu prüfen, Bedrohungen zu erkennen, bevor sie auftreten, und die Ausführung über Chains in einer regulierten Börsenumgebung zu verbessern.“ Dieser Schritt hin zu einer intelligenteren, anpassungsfähigeren Infrastruktur ist ein zentraler Bestandteil der Innovationsgeschichte.

In diesem ersten Akt ist die Botschaft klar. KI und Blockchain stehen nicht im Widerspruch. Wie Eowyn Chen, CEO von Trust Wallet, abschließend sagt: „KI kann als Co-Pilot für die Blockchain agieren“ und wenn „verantwortungsvoll gepaart, konkurriert KI nicht mit der Dezentralisierung, sondern verbessert sie, indem sie Risiken senkt und komplexe Systeme für alltägliche Menschen zugänglicher macht.“

Die Demokratisierung der Intelligenz: Eine Herausforderung für zentralisierte Macht

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Das zweite Kapitel unserer Geschichte bewegt sich zu einem revolutionäreren Thema, indem es die dezentrale Natur der Blockchain nutzt, um das zentrale Monopol der heutigen KI-Giganten herauszufordern. Dies ist eine Erzählung von einer transparenteren, gerechteren und offeneren Zukunft für die Künstliche Intelligenz selbst.

Kevin Lee legt den Plan für diese neue Welt dar und schlägt vor, dass „Blockchain-basierte KI-Marktplätze, auf denen Modelle, Daten und Rechenleistung tokenisiert werden, ein starkes Potenzial haben, den Zugang zu demokratisieren, indem sie Transparenz und Herkunft der Trainingsdaten sicherstellen, eine Alternative zu den geschlossenen Ökosystemen der großen Tech-Unternehmen.“

Er erkennt an, dass es zwar „praktische Hürden“ gibt, die langfristigen Vorteile jedoch erheblich sind. „Dezentrale KI-Netzwerke bieten klare Vorteile wie on-chain prüfbare Governance, Datensouveränität, reduzierte Single Points of Failure und breitere Beteiligung an der Entwicklung.“

Bei Gate erkunden sie bereits hybride Modelle, „die dezentrale Netzwerke für das Training nutzen, während die Inferenz auf optimierter zentraler Infrastruktur läuft, um ein Gleichgewicht zwischen Offenheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit zu finden.“

Vivien Lin teilt diese Vision und beschreibt die aktuelle Landschaft als eine, die „von einer Handvoll großer Konzerne dominiert wird… was Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit, Intransparenz und Monopol aufwirft.“

Für sie ist die Blockchain das Gegenmittel. „Dezentrale KI-Netzwerke können ein Gegengewicht bieten, indem sie die unveränderlichen Ledger der Blockchain für sichere Datenspeicherung und Herkunftsverfolgung nutzen. Dies ermöglicht offene Governance-Modelle, bei denen Communities KI-Systeme gemeinsam prüfen, verbessern und validieren können.“

Vugar erläutert auch das zweite Kapitel des Artikels, „Die Demokratisierung der Intelligenz“, in dem er die Rolle der Blockchain bei der Herausforderung der zentralisierten Macht großer Tech-Unternehmen skizziert.

Er äußert eine klare Besorgnis über die aktuelle Landschaft und sagt, dass sie „von einer Handvoll großer Konzerne dominiert wird… was Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit, Intransparenz und Monopol aufwirft.“ Für Vugar dient die Blockchain als notwendiges Gegenmittel zu dieser Zentralisierung.

Er erklärt: „Dezentrale KI-Netzwerke können ein Gegengewicht bieten, indem sie die unveränderlichen Ledger der Blockchain für sichere Datenspeicherung und Herkunftsverfolgung nutzen. Dies ermöglicht offene Governance-Modelle, bei denen Communities KI-Systeme gemeinsam prüfen, verbessern und validieren können.“

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Diese Vision ist zentral für Bitgets Strategie, da sie darauf abzielt, eine gerechtere und überprüfbare Zukunft für KI zu schaffen, in der Vertrauen verteilt statt konzentriert ist.

Vielleicht bringt es niemand deutlicher auf den Punkt als Bernie Blume, CEO von Xandeum Labs. Er sieht das aktuelle KI-Ökosystem als eines, das „wo immer möglich der Verantwortung entgeht!“ und glaubt, dass die einzige wahre Lösung dezentral ist.

„Jede echte Lösung, um KI zu überprüfen und ins Visier zu nehmen, kann nur dezentral sein, sonst wird die Anforderung an Vertrauen einfach verschoben.“ Seine Worte rahmen das Thema als einen grundlegenden Kampf um Verantwortlichkeit im Zeitalter autonomer Systeme ein.

Monty Metzger sieht dies als einen Paradigmenwechsel. „Dezentrale KI-Netzwerke könnten das Monopol zentralisierter Modelle herausfordern, indem sie Trainingsdaten, Modellentscheidungen und Anreize vollständig transparent machen.“ Er glaubt, dass wir durch die Nutzung der Blockchain KI-Systeme aufbauen können, die nicht nur leistungsstark, sondern auch „nachweisbar, überprüfbar und fair“ sind.

Verantwortung in der KI-Blockchain-Integration

Das letzte Kapitel ist eine notwendige Warnung, eine Reflexion über die immense Macht, die entfesselt wird, und die ethischen Rahmenbedingungen, die zu ihrer Verwaltung erforderlich sind. Hier verschiebt sich die Geschichte von der Möglichkeit zur dringenden Notwendigkeit der Verantwortung.

Kevin Lee ist eindeutig in Bezug auf die Risiken. „Wenn du autonome Entscheidungsfindung (KI) mit unwiderruflicher Ausführung (Blockchain) kombinierst, wird Governance entscheidend.“

Er identifiziert mehrere kritische Bereiche, die sein Unternehmen aktiv angeht: „Datenschutz: On-Chain-KI-Entscheidungen schaffen dauerhafte Aufzeichnungen, die die Privatsphäre der Nutzer gefährden könnten. Autonome Systeme: KI-gesteuerte Smart Contracts könnten unbeabsichtigte Aktionen mit unwiderruflichen Konsequenzen ausführen.

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Algorithmische Voreingenommenheit: Dezentrales Training beseitigt nicht automatisch Vorurteile; es erfordert eine sorgfältige Kuratierung der Datensätze.“

Er sieht die Lösung in „menschlichen Kontrollpunkten, datenschutzwahrenden Berechnungstechniken und transparenter Entscheidungsprüfung für alle KI-Blockchain-Integrationen.“

Vivien Lin hebt die grundlegendste ethische Herausforderung hervor: Verantwortlichkeit. „Wenn ein dezentrales KI-System eine schädliche Entscheidung trifft, wer ist verantwortlich: die Entwickler, die Validatoren oder die Community?“

Sie argumentiert, dass die dezentrale Natur dieser Systeme nicht automatisch Vorurteile beseitigt und dass „ohne angemessene Kontrollen Vorurteile, die in KI-Modellen eingebettet sind, über verteilte Netzwerke skaliert werden könnten.“ Die Lösung, schließt sie, erfordert „umfassende Governance-Rahmen, transparente Aufsicht und kontinuierliche ethische Überprüfung.“

Griffin Ardern, Leiter der BloFin Research & Options Desk, fügt eine entscheidende finanzielle Perspektive hinzu und warnt, dass „die Anforderungen an das Risikomanagement für KI-Anwendungen auf der Blockchain viel strenger sind als für andere KI-Anwendungen.“

Er weist auf die „inhärente Black-Box-Natur der KI“ als ein zentrales Risiko hin, was es schwierig macht, „die Quelle zu verfolgen und Verantwortung zuzuweisen“ im Falle erheblicher finanzieller Verluste.

Die Erzählung von KI und Blockchain wird noch geschrieben. Es ist eine Geschichte von immensem Potenzial und erheblichen Risiken. Die Einblicke dieser Branchenführer zeigen, dass die Zukunft nicht darin besteht, dass eine Technologie die andere übertrumpft, sondern darin, ein kollaboratives und ethisch fundiertes Ökosystem aufzubauen, das das Beste aus beiden nutzt, um eine sicherere, transparentere und gerechtere digitale Welt zu schaffen.

Schließlich spricht Vugar im abschließenden Abschnitt über ethische Überlegungen die dringende Notwendigkeit der Verantwortung an, da sich diese beiden mächtigen Technologien vereinen. Er stellt eine grundlegende Frage zur Verantwortlichkeit: „Wenn ein dezentrales KI-System eine schädliche Entscheidung trifft, wer ist verantwortlich: die Entwickler, die Validatoren oder die Community?“

Diese Frage hebt das komplexe ethische Labyrinth hervor, das die Branche durchqueren muss. Er warnt, dass die dezentrale Natur dieser Systeme nicht automatisch Vorurteile beseitigt und erklärt, dass „ohne angemessene Kontrollen Vorurteile, die in KI-Modellen eingebettet sind, über verteilte Netzwerke skaliert werden könnten.“

Seine Perspektive unterstreicht die Bedeutung robuster Governance-Rahmen und transparenter Aufsicht, um sicherzustellen, dass die Branche, während sich die Technologie weiterentwickelt, den ethischen Standards und der Sicherheit der Nutzer verpflichtet bleibt.