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Binance Gründer CZ entfacht Debatte: Sind Layer 1 oder Layer 2 Blockchains besser für AI geeignet?

3 Min.
Aktualisiert von Leonard Schellberg
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Kurz & knapp

  • CZ fragt sich, ob KI-Projekte souveräne L1-Chains aufbauen oder sich für die Skalierbarkeit in bestehende L2-Netzwerke integrieren sollten.
  • Analysten argumentieren, dass L1 Kontrolle bietet, aber mit der Bindung kämpft, während L2 schnelleres Wachstum und Nutzerakzeptanz ermöglicht.
  • Einige Experten schlagen vor, dass KI am besten für L3 geeignet ist, um die Blockchain-Sicherheit mit den hohen Rechenanforderungen der KI in Einklang zu bringen.
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Binance-Gründer und ehemaliger CEO, Changpeng Zhao (CZ), hat eine neue Debatte in der Krypto-Community ausgelöst. Der Krypto-Manager stellte die Frage, ob AI-fokussierte Blockchain-Projekte auf Layer 1 (L1) oder Layer 2 (L2) Netzwerken aufgebaut werden sollten.

Die breitere Diskussion passt zu den Branchentrends, bei denen die Konvergenz von AI und Blockchain für Entwickler und Investoren gleichermaßen zum Schwerpunkt wird.

Wo sollte KI leben? CZ befeuert L1- vs. L2-Diskussion

In einem kürzlichen Beitrag auf X (Twitter) betonte CZ, dass der Hauptzweck solcher Projekte nicht darin besteht, eine überlegene Blockchain zu entwickeln. Stattdessen soll die Blockchain-Technologie genutzt werden, um die AI-Ökonomie zu unterstützen.

Er stellte fest, dass L1 zwar mehr Souveränität und Dezentralisierung bietet, aber auch mehr Aufwand bei der Wartung von Nodes und Validatoren erfordert. Im Gegensatz dazu bieten L2-Netzwerke Bequemlichkeit, indem sie bestehende Ökosysteme wie Ethereums dezentrale Börsen (DEXes), Perpetual Verträge und Tools nutzen, ohne dass es zu einem signifikanten Wertverlust auf der Basisschicht kommt.

„L1 vs L2 … spielt es eine Rolle, ob ein neues AI-Projekt ein L1 oder ein L2 ist? … Ist L1 cooler als L2 oder umgekehrt? Altes Thema, aber ich frage mich, ob sich die Stimmung geändert hat oder nicht“, stellte CZ zur Diskussion.

Krypto-Analyst Hitesh Malviya argumentiert, dass die L1-Blockchain die bessere Wahl ist. Der Analyst befürwortet dieses Netzwerk für Projekte, die ihre eigenen Konsensmechanismen etablieren, die Leistung optimieren und die Kosten für Validatoren senken möchten.

Hier erfährst du mehr: Layer 1 vs. Layer 2: Was ist der Unterschied?

Er warnt jedoch auch, dass trotz umfangreicher Fundraising- und Nutzerakquisitionsbemühungen viele L1-Projekte nach Token-Generierungsereignissen (TGE) immer noch einen Rückgang der Nutzerbindung von 70 bis 90 Prozent erleben.

„… selbst wenn du Nutzer behältst, würdest du nur eine Kategorie oder Nische sehen, die die maximale Traktion onchain erfasst. Wenn das Ziel bereits bekannt ist – Rückgang der Nutzerbindung, höhere Nutzerakquisitionskosten und nischenspezifische Nachfrageerfassung – warum dann nicht eine App-Chain mit einem L2-Stack aufbauen“, schlug Hitesh vor.

Angesichts dieser Herausforderungen schlägt er vor, dass der Aufbau einer AI-fokussierten Blockchain als L2-App-Chain ein praktischerer Ansatz ist. Dies würde eine schnellere Entwicklung, Vermarktung und Skalierbarkeit ermöglichen.

In der Zwischenzeit unterstützt Walter vom BNB Chain Business Development Team L2. Er betonte dessen Zugänglichkeit zu bestehenden Tools und Infrastrukturen. Sein Kommentar deutet auch auf Spekulationen über CZs mögliche Teilnahme an einem bevorstehenden Krypto-Gipfel im Weißen Haus hin.

KI & Blockchain: Die Layer-1-, Layer-2- und Layer-3-Debatte

Investor und Blockchain-Berater Anndy Lian fügt der Debatte eine weitere Dimension hinzu. In einem nachfolgenden Kommentar auf X argumentierte er, dass AI am effektivsten auf Layer-3 (L3) eingesetzt wird. Er erklärt, dass die Implementierung von AI auf L1 zwar theoretisch möglich ist, aber aufgrund von Sicherheits- und Ressourcenbeschränkungen unpraktisch ist.

„AI kann auf Blockchain-Layern 1, 2 oder 3 implementiert werden … In der Praxis wird AI am effektivsten und häufigsten auf Layer 3 genutzt, indem die Stärken der Blockchain genutzt werden, während die Rechenanforderungen von AI berücksichtigt werden“, erklärte Lian.

Auf L2 stellte der Blockchain-Berater fest, dass AI die Skalierbarkeit optimieren kann. AI wird jedoch am häufigsten in L3 genutzt, was eine Vielzahl von AI-gestützten Anwendungen ermöglicht, während die Stärken der Blockchain genutzt werden.

In der Zwischenzeit diskutiert CZ die Platzierung von AI im Blockchain-Ökosystem angesichts des wachsenden Interesses an AI-integrierten L2-Netzwerken. Im Juni 2024 investierte Binance Labs (jetzt YZI Labs) in Zircuit, ein AI-erweitertes L2-Netzwerk, das Zero-Knowledge-Rollups nutzt, um die Sicherheit zu verbessern.

Weiterlesen: Wie investiert man in Kryptowährungen der Künstlichen Intelligenz (AI)?

Diese Investition signalisiert Binances strategischen Fokus auf die Integration von AI und Blockchain, was möglicherweise CZs jüngste Anfrage beeinflusst.

Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin hat ebenfalls aktiv über L1- und L2-Skalierungslösungen diskutiert. Letzten Monat skizzierte Buterin eine Roadmap zur Skalierung der L1- und L2-Protokolle von Ethereum im Jahr 2025. Er warnte jedoch kürzlich auch, dass bestimmte L2-Netzwerke wahrscheinlich scheitern werden aufgrund schwacher Wirtschaftsmodelle und schlechter Umsetzung.

Diese Aussagen befeuern weiter die Debatte darüber, ob AI-Projekte ihre eigenen souveränen Chains aufbauen oder sich in bestehende Ökosysteme integrieren sollten.

Dennoch könnte CZs Timing bei der Aufwerfung dieser Frage darauf hindeuten, dass er die Marktstimmung für eine neue AI-Blockchain-Initiative auslotet. Angesichts von Binances Investition in AI-getriebene L2-Lösungen und des zunehmenden Interesses an modularen Blockchain-Architekturen könnte er die Gewässer für zukünftige Unternehmungen testen.

Die Abwägungen zwischen Souveränität, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit werden die Zukunft der AI-Blockchain-Integration prägen. Dies könnte es für Entwickler und Investoren unerlässlich machen, ihre Optionen sorgfältig abzuwägen.

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Lockridge Okoth ist Journalist bei BeInCrypto und konzentriert sich auf prominente Unternehmen der Branche wie Coinbase, Binance und Tether. Er behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter regulatorische Entwicklungen im Bereich der dezentralen Finanzen (DeFi), dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN), reale Vermögenswerte (RWA), GameFi und Kryptowährungen. Zuvor führte Lockridge Marktanalysen und technische Bewertungen digitaler Vermögenswerte durch, einschließlich Bitcoin und...
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