Die Europäische Zentralbank hat Banken für eine Sitzung am Dienstag einberufen, weil Cybergefahren durch Claude Mythos von Anthropic und andere fortschrittliche KI-Modelle bestehen.
Frank Elderson, stellvertretender Vorsitzender des Aufsichtsgremiums der EZB, sagte, die Aufsicht fordere Banken auf, Software-Updates schneller bereitzustellen, um Sicherheitslücken zu schließen.
Warum fortschrittliche KI-Modelle Banken beunruhigen
Anthropic stellte im April die Claude Mythos Preview im Rahmen des eingeschränkten Programms Project Glasswing vor. Aktuelle Untersuchungen zeigen, wie viel Mythos aufdecken kann.
Das britische AI Security Institute (AISI) fand heraus, dass Mythos Preview 73 % der Experten-Aufgaben beim „Capture the Flag” (CTF) bestehen konnte. Vor April 2025 hatte es noch kein KI-Modell geschafft, diesen Wert zu erreichen.
Mozilla lieferte Firefox 150 mit 271 Updates für Schwachstellen aus, die das Modell entdeckt hat, deutlich mehr als bei der vorherigen Version Opus 4.6.
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Elderson erklärte, Banken müssten Patches schneller bereitstellen, da Angreifer Korrekturen nun innerhalb von 30 Minuten nachvollziehen könnten. Er warnte, dass ein langsames Tempo nicht mehr ausreiche.
„Es gibt viele Themen rund um Cybersicherheit, über die wir mit den Banken seit Jahren sprechen, und sie sind immer noch aktuell, aber wegen der schnellen Entwicklung bei KI müssen wir diese Themen jetzt schneller angehen“, sagte er der FT. „Musikalisch ausgedrückt: Andante war vielleicht ausreichend, aber jetzt brauchen wir Presto.“
Die EZB überwacht 111 der größten Banken im Euroraum. Die meisten europäischen Banken nehmen nicht an Project Glasswing teil und haben daher keinen direkten Zugang zu neuen Modellen wie Mythos.
Elderson fordert, dass US-Institute, die an der Sitzung am Dienstag teilnehmen, ihre Testergebnisse mit den Banken der Eurozone teilen. Er nannte die Zugangslücke bedauerlich, wies aber darauf hin, dass sie keine Untätigkeit rechtfertigt.
Ob Banken genauso schnell Patches einspielen können, wie neue Sicherheitslücken durch fortschrittliche KI entdeckt werden, kann in Zukunft entscheidend dabei sein, Kundengelder zu schützen.
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