Google Gemini 4 Argon hat auf dem Artificial Analysis Intelligence Index das gleiche Ergebnis wie OpenAI GPT-6 Astra erzielt: 53 Punkte. Beim aktuellen Einführungspreis kostet das Modell zudem weniger pro Testaufgabe.
Google DeepMind hat das Modell am 30. September angekündigt. Im Moment dürfen es nur ausgewählte, vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger nutzen.
Argon: Google gehört wieder zu den Top 3 Labors
Artificial Analysis, ein unabhängiges Benchmark-Unternehmen, sagt, das Ergebnis bringt Google wieder unter die 3 führenden KI-Labore. Argon liegt auch 1 Punkt über OpenAI GPT-6.1 Sol, das 52 Punkte bekommen hat.
Das Modell hat 23 Punkte mehr erreicht als Gemini 3.1 Pro Preview, Googles vorheriges Modell ohne Flash. Anfang September hat Google Gemini 3.8 Flash zusammen mit einer Cybersecurity-Variante veröffentlicht. Zum Vergleich: SpaceXAI Grok 4.7 hat auf dem gleichen Index im September 46 Punkte erhalten.
Artificial Analysis hat Argons Verbesserungen auf weniger Halluzinationen und stärkere agentische Fähigkeiten zurückgeführt. Beim AA-Omniscience-Test lag die Halluzinationsrate von Argon bei 15%, im Vergleich zu 51% bei Astra. Allerdings hat Argon 50% dieser Fragen korrekt beantwortet, was 13 Punkte unter Astra liegt.
Bei agentischen Aufgaben führte Argon bei AutomationBench-AA mit 77,5%. Damit lag es vor Anthropic Claude Sonnet 5.5 mit 71,3%. Trotzdem lag Argon bei Terminal Bench 4 hinter Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 und Astra.
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Geringere Kosten durch Einführungspreis
Google hat den Einführungspreis auf 2 USD pro einer Million Input-Token und 10 USD pro einer Million Output-Token gesetzt. Nach dem Ende der Aktion verdoppeln sich diese Preise auf 4 USD und 20 USD.
Zum vergünstigten Preis berechnete Artificial Analysis 1,99 USD pro Index-Aufgabe für Argon, während Astra 3,26 USD kostet. Beim Standardpreis steigt der Wert auf 3,98 USD, was etwa 1,2-mal so viel wie bei Astra ist.
Die Einsparungen ergeben sich aus günstigeren Token, weil Argon davon mehr verwendet. Im Schnitt hat das Modell 62.000 Output-Token pro Aufgabe produziert, während Astra auf 27.000 kam. Das Modell hat zudem eine Output-Grenze von einer Million Token.
„Um die Fähigkeiten von Gemini 4 Argon bei längeren und komplexeren Einsätzen zu unterstützen, erhöhen wir die Output-Token-Grenze massiv auf brancheführende 1 Million Token, vorher lag diese Grenze bei 64.000 Token“, teilte das Team mit.
Cyber-Verteidiger sehen Gemini 4 Argon als Erste
Google-CEO Sundar Pichai sagte, dass Teams innerhalb von Google das Modell bereits intensiv nutzen, unter anderem für Programmierung und Quantencomputing.
„Wichtig ist: Argon bietet Schutz auf höchstem Niveau, und wir führen es verantwortungsvoll ein, es läuft aktuell mit der US-Regierung und wird heute im Rahmen unseres Fairwind-Programms einer Gruppe vertrauenswürdiger Cyber-Verteidiger bereitgestellt“, erklärte er.
Im Startpost erklärt Google zudem, dass Argon schwerwiegende Softwarefehler selbstständig finden, prüfen und beheben kann. Daher erhalten Vertrauenspersonen und Googles interne Teams das Modell ohne zusätzliche Cyber-Sicherheitsmaßnahmen.
Zuerst werden zahlende API-Kunden und Google AI Ultra-Abonnenten Zugriff bekommen, sobald die Einführung ausgeweitet wird. Google hat aber nicht bestätigt, ob dann der Einführungspreis noch gilt.
Das Unternehmen teilte zudem mit, dass es am freiwilligen Vorab-Zugang der US-Regierung beteiligt ist.
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