Google und Meta veröffentlichen konkurrierende KI-Modelle im Abstand von wenigen Stunden: Wer liegt vorn?

  • Google und Meta veröffentlichen konkurrierende KI-Modelle am 2. September.
  • Gemini 3.8 Flash kostet 0,75 USD je eine Million Input-Token.
  • Muse Spark 1.3 erreicht einen Höchstwert von 61 auf dem Artificial Analysis Intelligence Index
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Google und Meta haben am Mittwoch innerhalb weniger Stunden ihre neuesten frontier KI-Modelle vorgestellt. Google brachte Gemini 3.8 Flash zusammen mit einer Cybersecurity-Variante heraus, während Meta Muse Spark 1.3 veröffentlichte.

Diese beiden Veröffentlichungen laden zum direkten Vergleich ein. Unabhängige Tests von Artificial Analysis zeigen geteilte Ergebnisse. Meta führt bei agentischer Wissensarbeit und wissenschaftlicher Argumentation, während Google einen Vorsprung bei Faktenwissen und Terminal-Codierung hat.

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Zwei Frontier-Veröffentlichungen erscheinen am selben Tag

Gemini 3.8 Flash ist Googles dritte Flash-Veröffentlichung in sechs Wochen. Das Modell kostet 0,75 USD pro 1 Million Eingabe-Token und 3,75 USD pro 1 Million Ausgabe-Token.

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Dieser Einführungspreis gilt bis 31.12.2026. Danach verdoppeln sich die Preise auf 1,50 USD und 7,50 USD pro 1 Million Token.

Google hat das allgemeine Modell mit Gemini 3.8 Flash Cyber kombiniert. Dieses Modell steht einer ausgewählten Gruppe von vertrauenswürdigen Verteidigern zur Verfügung. In CyberGym, einem Benchmark zum Aufspüren von Schwachstellen, erzielte es 86,2%.

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Die Cyber-Variante erreichte außerdem 47,2% im CWE-Bench, einem Benchmark für das Patchen. Google sagte, dass das Modell 2,6-mal mehr korrekte Patches für Chrome-Sicherheitslücken lieferte als größere kommerzielle Modelle.

Der Zugang ist über das Fairwind-Programm möglich, welches die Nutzung auf Behörden und Betreiber kritischer Infrastruktur beschränkt. OpenAI zog einen ähnlichen Rahmen am Vortag für Astra, das erste Modell, das es an einer kritischen Cybersecurity-Schwelle einstuft.

Inzwischen hat Meta Muse Spark 1.3 über Muse Code und die Meta Model API veröffentlicht. Laut Ingenieuren des Unternehmens werden etwa 20% weniger Tool-Aufrufe ausgelöst als bei Version 1.2.

Gemini 3.8 Flash vs Muse Spark 1.3: Unabhängige Benchmarks zeigen geteiltes Ergebnis

Artificial Analysis hat die Modelle getestet, und die Ergebnisse zeigen, wie sie abschneiden. Muse Spark 1.3 im Max-Modus erreichte 1.754 Elo auf GDPval-AA v2. Gemini 3.8 Flash (hoch) erreichte 1.545.

Meta lag auch beim Sierra Research Banking Agent Test mit 52,4% zu 44,9% vorne sowie beim CritPt Physics Reasoning. Gemini 3.8 Flash führte Terminal-Bench 2.1 mit 87,6% an, ebenso AA-LCR Long Context mit 81% und AA-Omniscience Accuracy mit 55%.

Gemini 3.8 Flash erreichte unter den getesteten Modellen den höchsten GPQA Diamond Score mit 95%. Beim Test Humanity’s Last Exam lagen beide Modelle weniger als einen Punkt auseinander.

Metas Top-Variante ist heute noch nicht verfügbar. Das Unternehmen teilte mit, dass Max Reasoning erst nach weiteren Sicherheitsprüfungen verfügbar sein wird und derzeit XHigh als Variante erhältlich ist.

Diese Version erreichte 61 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index, vier Punkte mehr als Muse Spark 1.2. Sie liegt jedoch hinter Claude Fable 5.1 mit 66 und Claude Opus 5 mit 63.

Weitere Veröffentlichungen sind bereits geplant. Elon Musk hat erklärt, dass Grok 4.7 bald erscheint, sodass innerhalb von zwei Wochen vier Frontier-Veröffentlichungen auf den Markt kommen.

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Haftungsausschluss

Dieser Artikel zielt darauf ab, genaue und aktuelle Informationen zu liefern. Den Lesern wird jedoch empfohlen, die Fakten unabhängig zu überprüfen und einen Fachmann zu konsultieren, bevor sie auf der Grundlage dieses Inhalts Entscheidungen treffen.

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