Jim Cramer sagt, die echte Gefahr für den künstliche-Intelligenz-Handel ist das öffentliche Bild, nicht die Unternehmensausgaben. Der CNBC-Moderator von „Mad Money” warnte, dass eine negative Darstellung die Kurse beeinflussen kann.
In der Sendung meinte Cramer, die KI-Branche verliert das Ringen um ihr eigenes Narrativ. Außerdem diskutieren Investoren weiter, ob die Ausgaben für Rechenzentren zu hoch geworden sind.
Warum Jim Cramer ein Problem im Narrativ rund um KI sieht
Die Warnung erfolgte an einem Tag, an dem die 30-jährige US-Staatsanleihe laut CNBC den höchsten Stand seit 2002 erreichte.
Cramer argumentierte, die öffentliche Meinung habe sich gegen KI gewandt. Er verwies unter anderem auf steigende Strompreise und Sorgen um Arbeitsplätze, auch wenn er keinen Beleg dafür sieht, dass KI bisher Arbeitsplätze gekostet hat.
Er verwies zudem auf die Außenwirkung eines KI-Mittagessens im Weißen Haus mit Nvidias Jensen Huang und Elon Musk.
Die Forschungsgruppe Data Center Watch zählte 45 US-Projekte im Wert von 68 Milliarden USD, die von April bis Juni durch lokalen Widerstand gestoppt wurden.
Cramer sagte auch, dass Anthropic und OpenAI die Gegenreaktion verstärken, indem sie offen auf eigene Sicherheitsrisiken hinweisen. Zudem wurde berichtet, dass im Börsenprospekt (IPO) von Anthropic existenzielle KI-Risiken genannt werden.
Seine Lösung: Eine bessere Außendarstellung.
„Die Unternehmen müssen anfangen, bessere Geschichten zu erzählen.”
Das sagte Jim Cramer, Moderator von „Mad Money” auf CNBC, in der Sendung.
Wie die Ausgabendebatte einzuordnen ist
Cramer sprach das Thema Investitionsausgaben (Capex) nicht direkt an. Seiner Meinung nach ist KI weiterhin das stärkste Wachstumsfeld dieser Zeit.
Trotzdem prognostiziert Goldman Sachs Research etwa 1 Bio. USD an globalen KI-Investitionen für das Jahr 2026.
Hyperscaler, also große Cloud-Anbieter wie Amazon, Microsoft und Google, bilden laut Schätzungen den Schwerpunkt der Ausgaben.
Der Chefökonom von Apollo Global Management, Torsten Slok, sagte, die Kreditmärkte sehen nun mehr Risiken durch Schulden bei Hyperscalern. Er sieht einen Zusammenhang mit steigender Verschuldung und unsicherem Nutzen der KI-Ausgaben.
Dennoch sagte Paul Meeks von Freedom Capital Markets, der die Technologieforschung dort leitet, gegenüber CNBC, es sei noch zu früh für ein abschließendes Urteil.
Unabhängig davon machte Cramer auf die anstehenden Zwischenwahlen im November aufmerksam. Er sagte, ein demokratisches Repräsentantenhaus könnte Untersuchungen gegen KI-Unternehmen einleiten. Außerdem warnte er, dass Oktober schwierig werden könnte, falls die Renditen weiter steigen.
Im dritten Quartal könnten die Berichte der Hyperscaler zeigen, ob Investoren KI eher nach den Ausgaben oder nach dem Narrativ bewerten.
