Nvidia-CEO Jensen Huang sagte: „Wir haben AGI erreicht”, und ergänzte, es sei „nicht ausgeschlossen”, dass ein KI-System ein Unternehmen führen kann. Selbst die Entwicklung einer günstigen, äußerst erfolgreichen App, die von Milliarden Menschen genutzt wird, sie nicht auszuschließen.
Diese Aussagen gehören zu den deutlichsten öffentlichen Behauptungen, dass künstliche allgemeine Intelligenz möglicherweise bereits existiert.
AGI bedeutet, dass KI eine breite Palette von intellektuellen Aufgaben auf einem menschenähnlichen Niveau ausführen kann.
Im Gegensatz zu heutigen Systemen, die vor allem in bestimmten Bereichen wie Schreiben oder Programmieren stark sind, könnte AGI lernen, logisch denken und sich in verschiedenen Bereichen anpassen, ohne für jede Aufgabe ein eigenes Modell zu benötigen.
Die Bemerkungen von NVIDIA CEO Huang deuten darauf hin, dass heutige KI-Systeme dieser Schwelle näherkommen. Sein Beispiel, bei dem eine KI einen Webdienst entwickelt und auf Milliarden Nutzer skaliert, zeigt Systeme, die mit nur wenig menschlicher Hilfe planen, umsetzen und weiterentwickeln können.
Das würde einen Wandel bedeuten, von KI als Werkzeug zu KI als eigenständigem Akteur.
Allerdings ist diese Behauptung umstritten. Es gibt keine einheitliche Definition von AGI und keine große wissenschaftliche oder regulierende Organisation hat bisher bestätigt, dass sie erreicht ist.
Viele Forscher sagen, dass heutige KI weiterhin Probleme mit Zuverlässigkeit, langfristiger Planung und echtem Verständnis der realen Welt hat.
Trotzdem zeigt die Aussage, wie schnell die Fähigkeiten zunehmen. Wenn AGI tatsächlich erreicht ist, wären die Folgen erheblich. Dies betrifft vor allem die Softwareentwicklung, die Abläufe in Unternehmen und die globale Wirtschaft.
Bisher sorgen die Aussagen von Huang dafür, dass die laufende Diskussion weiter angeheizt wird: Ob KI bereits eine historische Grenze überschritten hat oder dieser nur näherkommt.
