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Die Nvidia-Intel-Allianz: Was sie für KI und Krypto-Infrastruktur bedeutet

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Geschrieben von
Camila Naón

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Redigiert von
Julian Brandalise

01 Oktober 2025 10:00 CET
Vertrauenswürdig
  • Nvidias 5-Mrd.-USD-Beteiligung an Intel: Chipsicherheit und Fusion von GPU- und CPU-Know-how gegen AMD und TSMC-Abhängigkeit.
  • Geopolitische Spannungen: Nvidia setzt auf Diversifikation jenseits Taiwans und unterstützt CHIPS Act für sichere US-Halbleiterproduktion.
  • Dezentrale KI-Projekte in Krypto: Günstigere GPUs und fortschrittliche Hardware treiben Blockchain-KI-Konvergenz voran.
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Die jüngsten Investitionen von Nvidia in Intel und OpenAI markieren eine neue Ära der strategischen Konsolidierung im Wettlauf um KI. Diese Schritte stehen für den Bedarf an sicherer, inländischer Supply Chain und für das Bestreben, die Zukunft der Datenverarbeitung zu dominieren.

Obwohl die Deals nicht direkt mit Kryptowährungen zu tun haben, ist ihre Bedeutung für die Branche tiefgreifend. Experten von BitMind und Komodo Platform zufolge wird diese Partnerschaft eine neue Generation leistungsstarker, kosteneffizienter Hardware hervorbringen, die insbesondere dezentralen AI-Projekten zugutekommen wird.

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Vom Erzrivalen zum Verbündeten

Einst waren Nvidia und Intel Erzrivalen und lieferten sich jahrzehntelang einen erbitterten Wettbewerb im Bereich der Hochleistungsrechner. Bei dieser Rivalität ging es nicht nur um Marktanteile, sondern um einen Kampf um die technologische Vorherrschaft, der durch eine Geschichte von Rechtsstreitigkeiten und erfolglosen Joint Ventures geprägt war, die die Grundlagen der Chipindustrie prägten.

Letzte Woche hat sich das alles geändert. Nvidia kündigte eine Investition in Höhe von 5 Mrd. US-Dollar in Intel an, erwarb einen Anteil von 4 % und startete eine neue Partnerschaft zur Entwicklung maßgeschneiderter Produkte für Rechenzentren und Personal Computer.

Obwohl die Nachricht schockierend war, wurde sie nicht mit Überraschung aufgenommen. Mit dem Beginn des Wettlaufs der KI sind diese Unternehmen unverzichtbar geworden. Das Training von KI-Modellen erfordert eine massive parallele Verarbeitung, eine Funktion, die vollständig auf grundlegende Hardware wie GPUs und CPUs angewiesen ist.

„Es ist ein Zeichen dafür, dass sich die KI-Industrie konsolidiert, um strategische Vorteile gegenüber Konkurrenten wie AMD und Arm zu erlangen und gleichzeitig die Produktion in den USA zu sichern. Das ist ein starker Schritt von Nvidia, wenn man bedenkt, wie wichtig die derzeitige Regierung die heimische Produktion nimmt“, sagte Ken Jon Miyachi, Mitbegründer von BitMind.

Nvidia hat außerdem kürzlich angekündigt, bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI zu investieren, um seine Infrastruktur der nächsten Generation zu betreiben. Vor diesem Hintergrund ist die Investition von Nvidia in Intel ein strategischer Schachzug, um seine Versorgung zu sichern und eine Partnerschaft mit dem einzigen anderen US-Unternehmen mit bedeutenden Fertigungskapazitäten einzugehen.

Warum jetzt? Das geopolitische Spiel der Chips

Die Beweggründe für die jüngste Partnerschaft zwischen Nvidia und Intel sind tief in der Notwendigkeit der amerikanischen Halbleiterindustrie verwurzelt, ihre Lieferketten zu sichern und einen Wettbewerbsvorteil in einem immer härter werdenden Konkurrenzkampf zu erhalten.

Diese Investition ist eine Reaktion auf Nvidias traditionell große Abhängigkeit von der Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) bei der Produktion von High-End-GPUs. Eine entscheidende Dimension dieser Partnerschaft ist geopolitischer Natur. TSMC stellt mehr als 90 % der weltweit fortschrittlichsten Chips her, darunter auch die High-End-GPUs, die die KI antreiben.

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Angesichts der zunehmenden Spannungen zwischen den USA und China im Zusammenhang mit Taiwan stellt diese Konzentration der Produktion ein erhebliches nationales Sicherheitsrisiko für die Vereinigten Staaten dar. Die Verringerung der Abhängigkeit von einer einzigen ausländischen Quelle steht im Einklang mit dem Bestreben der US-Regierung, die Produktion im Inland zu fördern.

„Die Vereinbarung signalisiert die Dominanz der USA im Technologiebereich und steht im Einklang mit dem CHIPS-Gesetz, mit dem die USA Chinas Chip-Ambitionen und dem jüngsten Verbot von Nvidia-Chips entgegenwirken. Es stärkt die inländische AI-Fertigungsinfrastruktur und reduziert möglicherweise die Abhängigkeit von ausländischen Foundries wie TSMC“, sagte Bitmind-Mitbegründer Ken Jon Miyachi gegenüber BeInCrypto.

Durch die Investition in Intel verpflichtet sich Nvidia, eine heimische Supply Chain für seine kritische Hardware zu sichern.

Verschmelzung von Kernstärken

Die Zusammenarbeit kombiniert die Stärken der beiden Unternehmen: Nvidias Dominanz in den Bereichen AI und GPU-Design und Intels Erbe bei x86-CPUs sowie die enormen Produktionskapazitäten.

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Diese Allianz ist auch eine direkte Antwort auf den wachsenden Einfluss von AMD, einem in den USA ansässigen Konkurrenten, der bei CPUs und GPUs Marktanteile gewonnen hat. Sie kann auch als “Plan B” für Nvidia angesehen werden, nachdem die Aufsichtsbehörden den viel beachteten Versuch, den britischen Chipdesigner Arm zu übernehmen, blockiert haben.

Laut Kadan Stadelmann, Chief Technology Officer von Komodo Platform, erfordert die Geschwindigkeit der AI-Entwicklung diese Art der strategischen Konsolidierung.

„In fünf Jahren wird die KI-Technologie die Fähigkeiten der heutigen LLM-KI weit übertreffen. Der Bereich entwickelt sich schnell, und NVIDIA und Intel verstehen das“, sagte er.

Obwohl KI und Krypto unterschiedliche Branchen sind, überschneiden sie sich häufig. Diese jüngste Partnerschaft könnte, wenn auch indirekt, einen Spillover-Effekt auf den breiteren Kryptomarkt haben.

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Der Ripple-Effekt auf Kryptowährungen

Die Partnerschaft zwischen Nvidia und Intel konzentriert sich in erster Linie auf AI und High-Performance-Computing, was bedeutet, dass ihre Auswirkungen auf große Kryptowährungen wie Bitcoin begrenzt sind. Der grundlegende Wandel im Krypto-Sektor von Allzweck-GPUs zu effizienteren, spezialisierten ASICs für das Mining hat die beiden Branchen weitgehend entkoppelt.

Dennoch kann diese Allianz tiefgreifende Auswirkungen auf die Kryptowirtschaft haben. Experten nannten insbesondere die dezentrale AI als Hauptnutznießer dieser Partnerschaft.

Diese Blockchain-basierten Plattformen zielen darauf ab, AI zu demokratisieren, indem sie die für Training und Inferenz benötigte Rechenleistung über ein Netzwerk von Nutzern verteilen, anstatt sich auf zentralisierte Tech-Giganten zu verlassen.

„Die Partnerschaft … wird ein Segen für dezentralisierte AI-Unternehmen sein, von denen die meisten die Blockchain-Technologie in irgendeiner Weise nutzen. Seien Sie nicht überrascht, wenn diese Unternehmen beginnen, in der Liste der Top Coins in diesem Bereich aufzusteigen, da sie immer bessere AI-Technologie einsetzen“, so Stadelmann gegenüber BeInCrypto.

In der Zwischenzeit, wenn neue fortschrittliche Hardware für AI durch hochkarätige Allianzen geschaffen wird, werden ältere, aber immer noch leistungsstarke GPUs erschwinglicher. Diese erhöhte Verfügbarkeit ermöglicht es dezentralen Projekten, ihre Fähigkeiten zu steigern, ohne die Bank zu sprengen.

„Dies könnte eine großartige Ressource für dezentralisierte AI-Projekte sein, um entweder GPUs der letzten Generation oder jede kostengünstige Computing-Plattform, die sie herausbringen, zu nutzen“, sagte Miyachi.

Letztlich zeigt die Allianz zwischen Nvidia und Intel, dass sich die globale Technologie rund um AI konsolidiert. Die eigentliche Geschichte für die Kryptowährung liegt im Ripple-Effekt – ein mächtiger Katalysator, der schließlich die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie zementieren könnte.

Haftungsausschluss

Gemäß den Richtlinien des Trust Project werden in diesem Artikel Meinungen und Perspektiven von Branchenexperten oder Einzelpersonen vorgestellt. BeInCrypto ist um eine transparente Berichterstattung bemüht, aber die in diesem Artikel geäußerten Ansichten spiegeln nicht unbedingt die von BeInCrypto oder seinen Mitarbeitern wider. Die Leser sollten die Informationen unabhängig überprüfen und einen Fachmann zu Rate ziehen, bevor sie Entscheidungen auf der Grundlage dieses Inhalts treffen.