Da künstliche Intelligenz (KI) sich weiterhin mit voller Geschwindigkeit entwickelt, prognostizieren einige Branchenexperten das Eintreffen von künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) innerhalb des nächsten Jahrzehnts. Diese Form der KI entspricht und übertrifft sogar die menschliche Intelligenz.
In einem Gespräch mit Ben Goertzel, CEO von SingularityNET, und David Vivancos, wissenschaftlicher Berater bei Qubic, erfuhr BeInCrypto, was verfeinert werden muss, damit AGI eintrifft und wie es den Kryptomarkt, wie wir ihn heute kennen, beeinflussen wird.
Übergang von Künstlicher Intelligenz (KI) zu AGI
KI bezieht sich auf die Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Dazu gehören Lernen, Verstehen von Informationen, Lösen komplexer Probleme, Treffen von Entscheidungen, kreatives Verhalten und autonomes Handeln.
Letztes Jahr gab es Durchbrüche speziell bei generativer KI, einer Technologie, die originalen Kontext für Text, Bilder und Videos erstellen kann.
„Die aktuelle KI-Technologie hat Funktionen, die in gewisser Weise beeindruckend breit und allgemein sind, aber sie erreicht diese Allgemeinheit durch das Einlesen eines riesigen und allgemeinen Trainingsdatensatzes, anstatt kreative Sprünge der Verallgemeinerung zu machen”, sagte Goertzel zu BeInCrypto.
Während sich die KI weiter verfeinert, fragen sich Forscher, Branchenexperten und die allgemeine Öffentlichkeit, wann technologische Superintelligenz eintreffen wird.
Seit der Einführung von ChatGPT beginnt die wissenschaftliche Community, das Konzept der AGI mit zunehmendem Ernst zu betrachten.
Im Gegensatz zur traditionellen KI, die sich durch das Lesen von Daten und das Interpretieren von Algorithmen leitet, betont AGI die Integration von Logik und Vernunft in ihre Lernprozesse und strebt danach, menschliche kognitive Fähigkeiten nachzuahmen.
„Um es richtig zu formulieren, das Erreichen von AGI wird bedeuten, dass wir eine künstliche Entität auf menschlichem Niveau bauen, die 24/7 (x) Mal schneller arbeitet als ein sehr intelligenter Mensch. Wenn wir genug Rechenkapazitäten haben, damit dieses (x) größer ist als die 8 Milliarden Menschen, die auf der Erde leben, dann werden wir ASI oder künstliche Superintelligenz erreicht haben”, sagte Vivancos.
Während AGI derzeit nicht existiert und ein Thema laufender Forschung und Experimente bleibt, könnte seine Entwicklung zu bedeutenden Fortschritten führen. Es würde KI-Systemen ermöglichen, Daten mit Geschwindigkeiten und einer Raffinesse zu verarbeiten und zu analysieren, die die Fähigkeiten der aktuellen Technologien übertreffen.
Uneinigkeit über das erwartete Eintreffen von AGI
Obwohl es im letzten Jahr eine Reihe von Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz gab, sind sich KI-Forscher und Branchenexperten uneinig darüber, wie bald AGI erreicht werden kann.
Im Dezember prognostizierte OpenAI-CEO Sam Altman, dass die Branche 2025 die ersten AGI-Beispiele sehen würde.
Im letzten April sagte Tesla-CEO Elon Musk die Entwicklung einer intelligenteren als menschlichen Intelligenz bis 2026 voraus. Anthropic-CEO Dario Amodei stimmte Musks Berechnungen in einer separaten Erklärung zu.
Einige Branchenführer wie Google DeepMind-Mitbegründer Demis Hassabis erwarten, dass AGI-ähnliche Systeme innerhalb des nächsten Jahrzehnts eintreffen werden.
In seinem Interview mit BeInCrypto teilte Goertzel diese Prognose.
„Erst kürzlich haben wir die Rechenleistung, die benötigt wird, um sich menschlichem AGI-Niveau ohne extreme Mengen an algorithmischen Tricks zu nähern. Jetzt, da wir das haben, denke ich, dass wir wahrscheinlich innerhalb weniger Jahre AGI auf menschlichem Niveau erreichen werden”, sagte er.
Vivancos verfolgte einen anderen Ansatz in seiner Bewertung. Er analysierte den Fortschritt in verschiedenen Bereichen der AGI-Entwicklung.
„Wir sind im Durchschnitt etwa 53% auf dem Weg zur AGI, aber es stimmt, dass es in einigen Bereichen praktisch schon bei 100% ist und in wenigen anderen bei 0%”, sagte er.
Aber andere Experten haben noch zurückhaltendere Erwartungen geäußert.
Yann LeCun, Metas Chef-Wissenschaftler für KI, hat wiederholt erklärt, dass AGI noch lange nicht abgeschlossen ist.
„All das wird mindestens ein Jahrzehnt dauern, und wahrscheinlich noch viel länger, weil es viele Probleme gibt, die wir derzeit nicht sehen. Also wissen wir nicht, ob es eine einfache Lösung innerhalb dieses Rahmens gibt”, erklärte LeCun in einem Interview mit Lex Fridman.
Bevor du jedoch die Idee von AGI in Betracht ziehst, müssen die Hürden bei der Entwicklung untersucht werden.
Herausforderungen bei der Entwicklung von AGI
Die meisten Forscher sind sich einig, dass mehrere Herausforderungen angegangen werden müssen, um echte AGI zu entwickeln.
„Die Hauptschwierigkeit ist, dass wir nicht wissen, wie das menschliche Gehirn funktioniert, daher ist es schwierig, es zu replizieren”, sagte Vivancos.
Heutige KI-Systeme können Muster in komplexen Daten erkennen und durch Versuch und Irrtum lernen. Sie haben jedoch Schwierigkeiten mit wirklich komplexen Aufgaben wie tiefem Denken oder dem Verstehen und Verwenden von Sprache wie Menschen.
Die Endlichkeit der Rechenressourcen ist ein weiteres Problem.
„Außerdem sind wir durch unsere aktuellen Rechenfähigkeiten, Energiespeicherung und -erzeugung begrenzt”, sagte Vivancos.
Ein Computer benötigt unglaublich leistungsstarke Hardware, um ein menschliches Gehirn zu emulieren. Dieses Unterfangen erfordert immense Speicherkapazität, um die riesige Menge an Informationen zu speichern, die das Gehirn verarbeitet, und unglaublich schnelle Prozessoren, um diese Informationen mit der für menschliches Denken erforderlichen Geschwindigkeit zu verarbeiten.
Darüber hinaus müssen diese leistungsstarken Komponenten nahtlos miteinander verbunden sein. Sie müssen den schnellen und effizienten Transfer von Informationen innerhalb des Systems ermöglichen, um die komplexen neuronalen Netzwerke des menschlichen Gehirns nachzubilden.
Die Schaffung eines wirklich gehirnähnlichen Computers erfordert Rechenleistung und Vernetzung, die die aktuellen technologischen Fähigkeiten übersteigen.
Schwierigkeiten bei der Nachbildung von nuanciertem menschlichem Verhalten
AGI umfasst die Fähigkeit, verschiedene Ziele und Aufgaben in unterschiedlichen Kontexten und Umgebungen zu erreichen.
Aber im Gegensatz zu Menschen registriert die Technologie nicht die Umgebung, in der sie lebt.
„Es gibt viele ungelöste Forschungsfragen, die wir durchgehen müssen, um zu einer AGI auf menschlichem Niveau zu gelangen. Niemand versteht bisher im Detail, wie abstraktes konzeptionelles Wissen mit Wahrnehmungswissen oder spezifischen Handlungen in einem gehirnähnlichen Gehirn in Beziehung stehen muss, noch wie Aufmerksamkeit und Bewusstsein aus der kollektiven Aktivität großer selbstorganisierender Netzwerke von Verarbeitungselementen entstehen”, sagte Goertzel.
Vivancos prägte seinen eigenen Begriff, um dieses Phänomen zu beschreiben. Er bezeichnet Embodied Artificial General Intelligence oder E-AGI als die Konvergenz von biologischer und maschineller Intelligenz.
„Für mich ist ein kritischer Faktor das Fehlen einer „physischen” Form, bei der unsere Sinne und Aktoren reale Modelle der Welt aufbauen und die vorgestellten Modelle unterstützen, die das Gehirn konstruiert”, sagte er.
Dieser Ansatz hebt die Bedeutung des physischen Körpers und seiner Interaktionen mit der Umgebung bei der Entwicklung von maschinenautomatisiertem intelligentem Verhalten hervor.
Er argumentiert, dass wahre Intelligenz nicht vollständig verstanden werden kann, indem man sich ausschließlich auf abstrakte Denkprozesse konzentriert. Stattdessen betont er die Bedeutung der Untersuchung, wie Lebewesen mit ihrer physischen Umgebung interagieren und wie sie sensorische Informationen wahrnehmen und darauf reagieren.
Dennoch könnte AGI, selbst ohne verkörperte Intelligenz, verschiedene Bereiche der Gesellschaft erheblich beeinflussen.
Der potenzielle Einfluss von AGI auf Blockchain und Krypto-Trading
AGI kann die Art und Weise, wie Krypto-Märkte heute funktionieren, vollständig neu gestalten.
„Basierend auf dem aktuellen Wachstum in der Rechenleistung, wenn AGI innerhalb des Jahrzehnts erreicht wird, kann es den besten menschlichen Krypto-Händler, der mit den besten aktuellen Handelsbots arbeitet, bei weitem übertreffen und den Markt stören, je nachdem, wie viele davon es gibt”, sagte Vivancos.
Dazu fügte Goertzel hinzu:
„Eine AGI mit ungefähr menschlicher allgemeiner Intelligenz würde wahrscheinlich die menschlichen Fähigkeiten in finanziellen Angelegenheiten, einschließlich Handel, strategischer Investition und Risikomanagement, weit übertreffen. So würden die Finanzmärkte fast vollständig von AGIs dominiert werden, und soweit die geldgetriebene Marktwirtschaft noch existiert, würde sie von AGIs und deren Besitzern übernommen werden.”
Sobald AGI erreicht ist und ihre Fähigkeiten im Laufe der Zeit verfeinert werden, wird auch ihre Fähigkeit, Kryptowährungen autonom und effizienter zu handeln, zunehmen.
„Stell dir die aktuellen Handelsbots auf Steroiden vor, aber mit der Fähigkeit, die Nuancen zu verstehen, die ein menschlicher Experte aus den Nachrichten und allen offenen und geschlossenen Daten, die jeden Moment fließen, extrahieren kann, und diese zu nutzen, um die subtilen Nano-Trends zu verfolgen, die den Kurs beeinflussen, sowie die makroökonomischen, alles zur gleichen Zeit”, sagte Vivancos.
AI Memecoins waren eine der führenden Krypto-Narrative von 2024. Diese Projekte nutzen AI, um tiefere Nutzerinteraktionen durch personalisierte Inhalte, Meme-Kampagnen und Echtzeitanalysen zu fördern.
Mit dem Aufstieg von AGI verspricht ihr Einfluss auf Memecoins einen noch größeren Effekt zu haben.
„Man vermutet, dass eine AGI besser als Menschen darin wäre, zu schätzen, welche Memecoins in einer bestimmten Kultur zu einem bestimmten Zeitpunkt wahrscheinlich durchstarten. Ebenso wären AGI-Marktmacher besser als menschliche Marktmacher darin, die Tokenomics von Memecoins zu koordinieren”, sagte Goertzel.
Das gesagt, ist die Marktkapitalisierung von AI-Agent-Token auf 13,3 Milliarden USD gestiegen.
Wie Blockchain-Technologie zur Einführung von AGI genutzt werden kann
Derzeit konzentriert sich die AGI-Entwicklung in den Händen weniger Unternehmen. Zu den großen Akteuren gehören Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft und OpenAI.
„Derzeit sind neben einigen offenen Initiativen 3 oder 4 große geschlossene Unternehmen/Labore an der Spitze der AGI-Entwicklung, und Transparenz kann nur lose abgeleitet werden, da sie die ‚Gewichte‘ oder die neuronalen Architekturen, die gebaut werden, sowie die Trainingsdaten, die zu ihrer Erstellung verwendet werden, nicht teilen. Außerdem sammeln sie die besten GPUs”, sagte Vivancos zu BeInCrypto.
In solchen Fällen könnte die dezentrale Natur der Blockchain-Technologie genutzt werden, um die Transparenz zu erhöhen und den Zugang zu relevanten Informationen zu demokratisieren.
„Mit einer Blockchain-Infrastruktur kann man ein AGI-System schaffen, das über ein riesiges Netzwerk global verteilter Maschinen läuft, ohne eine kleine Gruppe von Eigentümern oder Kontrolleuren”, sagte Goertzel.
Die Blockchain-Technologie kann die AGI-Entwicklung unterstützen, indem sie eine dezentrale und sichere Datenfreigabelösung bietet. Genauer gesagt könnte sie es Einzelpersonen und Organisationen ermöglichen, ihre Daten direkt mit Forschern oder anderen autorisierten Parteien zu teilen, während sie das Eigentum an den bereitgestellten Informationen behalten und ihre Privatsphäre gewährleisten.
Die Unveränderlichkeitsmerkmale der Blockchain stellen auch sicher, dass die Daten nach der Aufzeichnung nicht verändert oder manipuliert werden können. Die Überprüfbarkeit ermöglicht die einfache Bestätigung der Authentizität und Herkunft der Daten.
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In der Zwischenzeit ermöglicht die Rückverfolgbarkeit die Verfolgung der Datenbewegung und -nutzung während ihres gesamten Lebenszyklus, was Transparenz und Verantwortlichkeit fördert.
„Blockchain scheint die einzige verfügbare Technologie zu sein, die eine Chance hat, AGI zum Wohl der gesamten Menschheit zu entwickeln, anstatt für die engen Ziele bestimmter Unternehmen oder Konzerne. Dies garantiert keine demokratische oder ethische KI, aber zumindest schafft es einen Rahmen, innerhalb dessen demokratische und ethische KI plausibel entfaltet werden kann. Wie man diesen Rahmen nutzt, um auf eine AGI hinzuarbeiten, die mitfühlend und breit vorteilhaft ist, ist eine wichtige und interessante Herausforderung”, fügte Goertzel hinzu.
Obwohl AGI das Potenzial hat, viele der Probleme, mit denen die Menschheit heute konfrontiert ist, vollständig zu lösen oder erheblich zu verbessern, müssen Risiken effektiv gemindert werden, um nachteilige Situationen zu vermeiden. Der Einsatz dieser Technologie könnte helfen, dieses Ziel zu erreichen.
Die Rolle von AGI in der Zukunft der Zivilisation
Der Einfluss, den AGI auf die Gesellschaft haben kann, ist enorm.
„Eine AGI mit auch nur bescheiden übermenschlicher allgemeiner Intelligenz wäre wahrscheinlich in der Lage, die meisten der Probleme zu lösen, die unsere Gesellschaften derzeit plagen, wie Alterung und Tod, materielle Knappheit, psychische Erkrankungen und so weiter. Wenn wir eine AGI schaffen können, die vorteilhaft auf die Menschheit ausgerichtet ist, werden wir einen Übergang zu einer Existenzweise erleben, die im Vergleich zur aktuellen Situation relativ utopisch erscheint”, sagte Goertzel zu BeInCrypto.
Es wird jedoch unerlässlich sein, die gerechte und faire Verteilung von AGI zu lenken, damit dies geschieht.
„AGI könnte helfen, die meisten menschlichen Probleme zu lösen, wie Gesundheit, Bildung, Umwelt und all die anderen, die du dir vorstellen kannst, aber es kann die Ungleichheiten auch erheblich verschärfen, Ethik ist vorerst eine menschliche Verantwortung”, fügte Vivancos hinzu.
Goertzel hob die Gefahren hervor, die mit dem begrenzten Besitz von AGI-Technologie und ihrer daraus resultierenden Zentralisierung verbunden sind.
„Es besteht auch das Risiko, dass die ersten AGIs geschaffen werden, nicht um Menschen zu lieben und zu helfen, sondern um den engen Bedürfnissen einiger bestimmter Regierungen oder Konzerne zu dienen… und dann, wenn sie zu übermenschlicher Intelligenz aufsteigen, weiterhin eine engstirnige Orientierung beibehalten, anstatt eine breit gefächerte und inklusiv mitfühlende Orientierung”, sagte er.
Die Rolle der Blockchain-Technologie könnte besonders hilfreich sein, um AGI gerecht zu verteilen.
„Ich denke, was wir brauchen, ist, dass das erste bahnbrechende AGI-System auf menschlichem Niveau in einem dezentralen, blockchain-basierten Netzwerk mit bedeutender partizipativer, demokratischer Governance und gut gestalteter, nicht korrupter Tokenomics eingeführt wird. Wenn dies geschieht, könnte der Übergang von der Vor-AGI- zur Nach-AGI-Ära etwas reibungsloser verlaufen”, fügte Goertzel hinzu.
Die menschliche Beteiligung an jedem Schritt des AGI-Entwicklungsprozesses wird entscheidend sein.
Verantwortungsvolle Anleitung im Zeitalter von KI
Wissenschaftler und Forscher sind sich weitgehend einig, dass, sobald AGI eintrifft, sich die Zivilisation vollständig verändern wird.
„AGI wird das sein, was ich das „letzte“ menschliche Werkzeug nenne, also ist es eine strategische Ressource wie keine andere, vorausgesehen, dass die Länder, die es nutzen, gedeihen und in der Lage sein werden, zu überleben und zu konkurrieren, also wird Zusammenarbeit schwierig sein”, erklärte Vivancos.
Angesichts der negativen Folgen, die mit dem unsachgemäßen Einsatz dieser Technologie einhergehen können, ist es entscheidend, von Anfang an Transparenz zu gewährleisten. Effektive menschliche Aufsicht kann dabei helfen.
„AGI kann uns helfen, dies zu nutzen und der gesamten Menschheit eine gleiche Chance bei all unseren dringenden Problemen zu geben. Aber solange wir alle Teil des Prozesses sind, sind und werden AIs voreingenommen sein, wie alle Menschen es sind. Aber wenn wir jetzt AIs mit den besten menschlichen Eigenschaften „lehren”, könnten zukünftige AGIs weniger voreingenommen und mehr im Einklang mit vereinbarten menschlichen Werten sein, wodurch die Risiken der letzten Technologie, die die Menschheit wie keine andere zuvor neu definieren wird, gemindert werden”, fügte Vivancos hinzu.
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Die erfolgreiche Entwicklung und der Einsatz von AGI erfordern einen vielschichtigen Ansatz. Ethische Entwicklung, gerechte Verteilung und fortlaufende menschliche Aufsicht können zu einer Zukunft beitragen, in der AGI als positive Kraft dient und der gesamten Menschheit zugutekommt.
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