Tech Giants schützen Verbraucherdaten nicht – Blockchain hilft

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IN KÜRZE
  • Der missbräuchliche Zugriff auf Benutzerinformationen hat gezeigt, dass große Technologieunternehmen Verbraucherdaten nicht schützen können.

  • Die Implementierung der MPC-Technologie in Kombination mit Blockchain kann dazu beitragen, diese Bedenken auszuräumen.

  • Diese Technologie gibt die Kontrolle wieder in die Hände des Benutzers.

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Der missbräuchliche Zugriff auf Benutzerinformationen und anhaltende Verstöße haben gezeigt, dass große Technologieunternehmen Verbraucherdaten nicht schützen können. MPC-Technologie (Multi-Party Computation) und Blockchain können helfen.

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Bestehende Infrastrukturen gehen nicht weit genug, um den Schutz der Datensouveränität zu gewährleisten. Dies hatte in den letzten Jahren schwerwiegende Auswirkungen auf die Wirtschaft, die Politik und die Menschenrechte. Bis zu einem gewissen Grad fehlt Big Tech aufgrund der technologischen Einschränkungen die Fähigkeit, Verbraucherdaten effektiv zu schützen. Darüber hinaus ist jedoch zu beachten, dass die grundlegenden Geschäftsstrukturen, die den Big-Tech-Praktiken zugrunde liegen, das Ausmaß des Schutzes von Verbraucherdaten einschränken.

Die Implementierung der MPC-Technologie in Kombination mit Blockchain kann dazu beitragen, diese Bedenken auszuräumen. Diese Technologie ermöglicht es, dass große Datenpools verschlüsselt bleiben, während Informationen aus diesen Datenpools extrahiert werden können. Im weiteren Verlauf müssen Branchenführer diese Technologie implementieren, um den größtmöglichen Schutz für Verbraucherdaten zu gewährleisten.

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Ein Bild von BeInCrypto.com.

Große Datenskandale decken Missbrauch auf

2016 war Facebook in einen Skandal mit dem britischen Forschungsunternehmen Cambridge Analytica verwickelt. Es wurde festgestellt, dass das Unternehmen Zugang zu den privaten Informationen von bis zu 87 Millionen Benutzern erhielt. Eine Zahl, die über einem Viertel der Bevölkerung der Vereinigten Staaten entspricht. Dieser große Fehltritt war ein Wendepunkt für das Bewusstsein auf der ganzen Welt. Die Durchschnittsverbraucher wurden sich der erheblichen Versäumnisse von Technologieunternehmen bewusst, ihre privaten Informationen zu schützen.

In der Zwischenzeit mussten die Regierungen über die schwerwiegenden Folgen solcher Verstöße nachdenken. Insbesondere in Bezug auf die nationale Sicherheit, die Wirtschaft und die Souveränität der privaten Informationen von Millionen von Menschen. Diese Verletzung scheint nun im Vergleich zu den jüngsten Ausfällen des Unternehmens ein Tropfen auf den heißen Stein zu sein. Im April dieses Jahres veröffentlichten Hacker die Telefonnummern, E-Mails und persönlichen Informationen von über 500 Millionen Facebook-Nutzern weltweit. Ein bedeutender Angriff auf die Infrastruktur von Facebook im Jahr 2018 zeigt weiter, dass es nicht möglich ist, Verbraucherdaten zu schützen. Weitere 50 Millionen Benutzerdaten wurden abgegriffen.

Die Ironie war, dass die Hacker über Software Zugang erhalten konnten, die im Rahmen der Versuche von Facebook eingeführt wurde, ein Tool zur Verbesserung der Privatsphäre der Benutzer zu integrieren. Hier hat das Unternehmen deutlich gezeigt, dass die von ihm verwendete Technologie nicht vor Datenhacks schützt. Es ist jedoch nicht nur Facebook. Google, WhatsApp, Instagram und mehrere andere Giganten werden wegen Nichteinhaltung der europäischen DSGVO angeklagt. In der Zwischenzeit sind Verantwortliche dieser Unternehmen vor den US-Kongress getreten. Ihnen wird vorgeworfen, Verbraucherdaten in den letzten Jahren nicht geschützt zu haben.

Ein Bild von BeInCrypto.com

Der Kampf zwischen Technik und Regulierung

Neue Gesetze in Europa und den Vereinigten Staaten ermöglichen es den Menschen, den Datenaustausch zu deaktivieren. Bisher hat sich Google verpflichtet, Cookies von Drittanbietern zu blockieren. In der Zwischenzeit fördern andere Technologieunternehmen Datenschutzoptionen, die die Verwendung gezielter Anzeigen weniger einfach machen. Während die Regulierung darauf abzielt, diese großen Technologiefirmen effektiv zu überwachen, müssen sich Unternehmen auf einen Prozess der Selbstbewertung einlassen. Sie müssen Schutzmaßnahmen für die Verbraucher treffen. Bisher haben sie dies jedoch in keiner sinnvollen Weise getan.

Das Problem liegt auch in der Tatsache, dass diese Unternehmen Zugang zu einer ungeprüften Vielzahl nicht spezifizierter Informationen haben, auf die sie ein Monopol haben. Die Aufsichtsbehörden haben Google vorgeworfen, durch die Übernahme bestimmter Praktiken „interne Daten für alle kostenlos“ zu ermöglichen. Dazu gehört die Einwilligung für bestimmte Verwendungen personenbezogener Daten und deren Anwendung auf Dienste, die für den Benutzer völlig unsichtbar sind. An anderen Orten können Online-Marktplätze wie Amazon und Apple steuern, welche Produkte und Werbenutzer sehen. Dies bedeutet, dass sie einen großen Einfluss auf die Kaufmuster der Verbraucher in ihren eigenen Märkten haben.

Darüber hinaus haben Unternehmen, die neue Apps auf ihren Plattformen hosten, Zugriff auf die Daten und Technologien, die hinter diesen Entwicklungen stehen. Dies ermöglicht es ihnen, aus der Innovation kleinerer Unternehmen zu lernen und zu wachsen. Dies zeigt, dass diese Unternehmen Verbraucherdaten nicht nur nicht schützen, sondern auch ein begründetes Interesse daran haben, sie zu kontrollieren.

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MPC- und Dezentralisierungstools erforderlich

Um Infrastrukturen zu implementieren, die Verbraucherdaten schützen, müssen Branchenführer dringend nach Alternativen zu vorhandenen Technologien suchen. Bisher haben Unternehmen die Verwendung dezentraler Social-Media-Plattformen untersucht, um die Kontrolle über Verbraucherdaten wieder in die Hände der Benutzer zu legen.

Dezentrale soziale Netzwerke arbeiten auf unabhängig betriebenen Servern und nicht auf einem zentralisierten Server im Besitz eines Unternehmens. Mit diesen Funktionen kann eine Person ihr eigenes soziales Netzwerk einrichten und die Verwendung unverschlüsselter privater Daten einschränken, anstatt dass ein großes Technologieunternehmen die Daten der Benutzer kontrolliert. Die Implementierung der MPC-Technologie in Kombination mit Blockchain bietet eine weitere Schutzschicht für die Verbraucher. MPC gewährleistet die Vertraulichkeit von Daten durch ein Netzwerk von Rechenknoten, die direkt mit verschlüsselten Daten rechnen. Dadurch können große dezentrale Datenpools verschlüsselt bleiben. In der Zwischenzeit werden Informationen aus diesen dezentralen Datenpools mithilfe verschlüsselter Berechnungen extrahiert.

Im Kontext einer Social-Media-Plattform ermöglicht die Verwendung von MPC ein dezentrales Netzwerk, in dem Benutzer ein verschlüsseltes Profil führen können, ohne den Austausch und das Eigentum an ihren persönlichen Daten zuzulassen. Hiermit behebt MPC sowohl die „häufigen“ Sicherheitsverletzungen in der Big Tech als auch die Kontrolle der Daten mithilfe fortschrittlicher Verschlüsselung wieder in die Hände der Benutzer.

Es ist klar, dass das aktuelle Modell der Big Tech den Datenschutz nicht gewährleisten kann. Gegenwärtige Infrastrukturen haben nicht die Kapazität oder den Wunsch, Ökosysteme zu schaffen, in denen Einzelpersonen ihre eigenen Zugriffs- und Datenaustauschparameter verwalten können. Die Implementierung der MPC-Technologie in Kombination mit Blockchain kann dazu beitragen, diese Bedenken auszuräumen, indem die Vertraulichkeit sichergestellt und die Datenhoheit wieder in die Hände der Benutzer gelegt wird.

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Kurt Nielsen is the co-Founder & President of Partisia Blockchain, a Web 3.0 public blockchain built for trust, transparency, privacy, and speed-of-light finalization. A seasoned entrepreneur, Kurt has pioneered the use of advanced cryptography solutions and turned them into innovative high-tech businesses for more than 12 years. He is also the Co-Founder of three other successful companies - Partisia, Sepior, and Secata. A renowned academic, Kurt completed his PhD in Economics at the University of Copenhagen, where he has been an Associate Professor for the past 14 years. His research interests include: applied game theory, operations research, decision support systems, information management, and design of contracts, auctions, and regulation mechanisms.

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