Laut Bain & Company benötigt die künstliche Intelligenz (KI) Branche bis 2031 einen jährlichen Umsatz von 6 Billionen USD. Bestehende KI-Produkte könnten bis zu 1,8 Billionen USD erzielen, wodurch eine Lücke von 4,2 Billionen USD bleibt.
Diese Zahlen stammen aus dem 7. jährlichen Global Technology Report von Bain, der am Dienstag veröffentlicht wurde. Das Unternehmen beschreibt die 6 Billionen USD als den Umsatz, der nötig ist, um den Bedarf an Rechenleistung für KI zu finanzieren.
Wer schließt die 4,2-Billionen-USD-Lücke?
Bain schätzt, dass die jährlichen Ausgaben für KI-Infrastruktur bis 2031 auf 1,5 Billionen USD steigen könnten. Dazu gehören neue Rechenzentren, mehr Rechenkapazität, sowie Aufrüstungen von Grafikprozessoren, Speicher und Netzwerktechnik.
Bain geht davon aus, dass die Investitionen rund 25% des Branchenumsatzes ausmachen. Um diesen Ausbau aufrechtzuerhalten, müsste der KI-Markt daher bei rund 6 Billionen USD pro Jahr liegen.
Abonnements für KI-Anwendungen und Werbung für Konsumenten könnten bis 2031 zwischen 200 und 400 Milliarden USD einbringen. Unternehmen, die KI zum Beispiel für Softwareentwicklung oder Kundendienst nutzen, könnten zusätzlich 1 Billion bis 1,4 Billionen USD erwirtschaften.
Bain nennt vier Kategorien, die helfen könnten, die verbleibende Lücke zu schließen. Werbung in Chatbots und KI-gesteuerter Suche könnte Modell-Anbietern zwischen 100 und 200 Milliarden USD oder mehr bringen.
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Selbstfahrende Autos, Lkw, Drohnen und industrielle Automatisierung stellen eine Chance in Höhe von 400 Milliarden USD dar. Physische KI, also Robotik und digitale Zwillinge, könnten 900 Milliarden USD wert sein.
Die vierte Kategorie umfasst neue Anwendungsbereiche. Bain nennt zum Beispiel Medikamentenentwicklung für seltene Krankheiten, KI-gestützte psychische Unterstützung rund um die Uhr und Fortschritte in der Materialforschung.
Hyperscaler erhöhen die Kosten
Bain schätzt, dass die Investitionen von Microsoft, Google, Amazon, Meta und Oracle im Jahr 2026 auf 780 Milliarden USD steigen könnten. Das wäre fast das Fünffache im Vergleich zu 3 Jahren zuvor.
Auch einzelne Standorte wachsen stark. Moderne KI-Rechenzentren erreichen mittlerweile fast 1 Gigawatt (GW) Leistung. Viele könnten bis 2027 nahe 2 GW kommen, und Bain erwartet 9-GW-Campus-Einheiten bis zum Ende des Jahrzehnts. Der Report zitiert Zahlen von Epoch AI, laut denen sich Größe und Kosten von Rechenzentren etwa alle 12 bis 16 Monate verdoppeln.
David Crawford, Vorsitzender der globalen Technologiepraxis von Bain, erklärte, dass Effizienzgewinne allein diese Ausgaben nicht abdecken können.
„Die aktuelle Debatte konzentriert sich auf die Produktivität der Mitarbeiter. Die Wirtschaftlichkeit der KI-Infrastruktur erfordert aber neue Umsätze in Billionenhöhe zusätzlich zu Produktivitätssteigerungen. Die Branche braucht eine Innovationswelle, die noch größer ist als der Durchbruch von Mobilfunk und Cloud“, so seine Aussage.
Crawford ergänzte, dass die KI-Infrastruktur deutlich vor dem eigentlichen Bedarf aufgebaut wird. Eine nachhaltige Finanzierung würde laut ihm erfordern, das jährliche globale Bruttoinlandsprodukt-Wachstum um etwa 1% zu erhöhen.
Bain stellt die offene Frage, ob neue KI-Anwendungen rechtzeitig kommen, um den Ausbau zu finanzieren.
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