Der pseudonyme Krypto Investor Rekt Fencer erzielt mit einem AI gestützten Trading Bot einen beeindruckenden Gewinn von 71.500 USD. Er beschreibt detailliert, wie die Software des Bots zu programmieren ist, um auf Marktbewegungen zu reagieren und automatisierte Handelsentscheidungen zu treffen.
Trotz der hohen Gewinnchancen betont Fencer die Wichtigkeit des Risikomanagements und rät, mit kleinen Beträgen zu beginnen, um die Strategie zu testen. Dieses innovative Tool veranschaulicht das wachsende Potenzial von AI bei der Optimierung von Krypto Handelsstrategien und erfordert ein tiefgreifendes Verständnis der Technologie und Marktdynamik.
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Wie Rekt Fencer den Krypto Tradingbot erstellte
Rekt Fencer entwickelte seinen von ChatGPT unterstützten Handelsbot unter Verwendung des Bollinger Band Indikators. Dieser Indikator wird von einigen Händlern wegen seiner Wirksamkeit bei der Analyse von Markttrends verwendet.
Seine Strategie bestand darin, zu kaufen, wenn der Kurs über das Bollinger Band stieg, und zu verkaufen, wenn er darunter fiel. Diese Taktik nutzt die Marktvotalität, um potenzielle Kursbewegungen anhand statistischer Daten vorherzusagen.
Rekt Fencer skizzierte einen Prozess, den andere nachahmen können, und betonte die Fähigkeit der AI, den Handel zu automatisieren.
Zunächst passte Fencer die Einstellungen des Bollinger Bandes auf TradingView an, einer bei Händlern beliebten Analyseplattform. Anschließend leitete er die Nutzer durch die Programmierung des Bots, was mehrere Upgrades zur Verbesserung der Anpassungsfähigkeit an verändernde Marktbedingungen umfasste. Die Integration des Bots mit ChatGPT war entscheidend für die Verfeinerung des Handelsalgorithmus.
Die folgenden Schritte umfassten das Duplizieren des Quellcodes des Indikators, das Umbenennen und die notwendigen Upgrades. Schließlich wurde die Handelslogik in das System eingeschrieben. Rekt Fencer teilte die ChatGPT Eingabe:
“Programmiere die Strategieeinträge dafür in Pinescript v5. Gehe long, wenn der Kurs über dem Bollinger Band schließt, und short, wenn der Kurs unter dem unteren Bollinger Band schließt. Schließe das Long, wenn die Short Bedingung erfüllt ist, und das Short, wenn die Long Bedingung erfüllt ist.”
Fencer fügte den Quellcode unter der Aufforderung ein, um ChatGPT anzuweisen, die Logik zu schreiben, die den Handelsein- und -ausstieg automatisiert.
Fencer betonte auch die Bedeutung der Behebung von Programmierfehlern, eine typische Herausforderung beim Programmieren. Neben dem Einfügen der Ein- und Ausstiegslogik auf TradingView empfahl er ebenfalls, ChatGPT zur Diagnose und effizienten Fehlerkorrektur zu verwenden.
Er warnte auch vor den Risiken, die mit dem Handel verbunden sind. Fencer riet dazu, mit kleineren Beträgen zu beginnen, um die Wirksamkeit der Strategie zu bewerten, bevor die Einsätze erhöht werden.
Dieser vorsichtige Ansatz unterstreicht die Notwendigkeit eines Risikomanagements. Dies gilt insbesondere für den Einsatz automatisierter Systeme, die in der Lage sind, selbstständig Handelsgeschäfte durchzuführen.
Die Nutzer müssen ihre Krypto Börsen Konten mit TradingView verbinden, um den Handelsprozess vollständig zu automatisieren. Diese Integration ermöglicht es dem Bot schließlich, Transaktionen direkt basierend auf der konfigurierten Strategie durchzuführen.
Obwohl AI getriebene Handelsbots, wie der von Fencer, vielversprechende Gewinnchancen bieten, erfordern sie ein gründliches Verständnis. Dies betrifft sowohl die Technologie als auch die Marktprinzipien. Mit der Entwicklung der AI Technologie wächst auch ihr Potenzial, Handelsstrategien zu verbessern, und stattet Händler mit ausgefeilten Werkzeugen aus, um ihre Marktleistung zu steigern.
Dennoch hängt erfolgreicher Handel weiterhin von sorgfältiger Strategieplanung und strengem Risikomanagement ab.
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