OpenAI hat am 30. Juli die Preise für zwei GPT-5.6-Modelle gesenkt: Luna ist jetzt 80% günstiger, Terra 20% – denn viele Unternehmen achten stärker auf wachsende Kosten durch Künstliche Intelligenz.
Die Preissenkung erfolgt drei Wochen nach dem Start von GPT-5.6. Sie zeigt den wachsenden Druck durch Unternehmen, die stärker auf ihre Ausgaben achten. Günstigere Modelle aus China, etwa Kimi K3 von Moonshot AI und GLM-5.2 von Z.ai, vergrößern diesen Druck zusätzlich.
Preisdruck mit hohen Einsätzen
Der Input-Preis von Luna liegt nun bei 20 Cent je eine Million Token statt zuvor 1 USD. Der Output-Preis sank auf 1,20 USD, vorher waren es 6 USD. Die Preise für Terra liegen nun bei 2 USD und 12 USD je eine Million Token, statt vorher 2,50 USD und 15 USD. Sol, das wichtigste Modell von OpenAI, behält seinen Preis.
Die Rabatte folgen auf Jahre unbegrenzter Ausgaben vieler Unternehmen für KI. Viele Beschäftigte nannten diesen Trend Tokenmaxxing und nutzten KI ohne Kontrolle der Kosten. Jetzt verlangen Finanzabteilungen mehr Überblick und prüfbare Ergebnisse, bevor sie neue Budgets genehmigen.
Kosten senken, um Geld zu verdienen?
OpenAI bezeichnet die Preissenkungen als Zeichen für mehr Effizienz, nicht als Reaktion auf Druck von außen. OpenAI erklärte dazu:
„Unsere Strategie bleibt darauf ausgerichtet, sowohl die Leistungsfähigkeit als auch die Effizienz voranzubringen, damit jede Generation von Intelligenz mehr Aufgaben zu geringeren Kosten erledigen kann.”
Das Timing spielt dennoch eine Rolle. In diesem Jahr holen chinesische KI-Modelle gegenüber Anthropic und OpenAI auf, indem sie günstiger angeboten werden. Auch das Modell Claude Sonnet 4.6 von Anthropic kostet pro Token noch mehr als das nun günstigere Terra.
Fachleute sagen, dass niedrigere Preise die Nutzung der Modelle von OpenAI und Anthropic stärken könnten. Sie könnten jedoch auch die Gewinnmargen verringern, die Investoren beobachten, während beide Unternehmen einen geplanten Börsengang anstreben. Dabei neue, preissensible Kunden zu gewinnen, steht also dem Ziel gegenüber, auch Profitabilität zeigen zu können – ein Gegensatz.
Druck durch möglichen Börsengang steigt
Für die Börsenpläne von OpenAI könnten niedrigere Preise Vor- und Nachteile haben. Mehr Nutzer stärken das Wachstums-Narrativ, das Banken in Gesprächen mit Investoren präsentieren. Vor einem Börsengang sind Nutzung und Umsatzwachstum oft wichtiger als hohe Margen. Gleichzeitig hält OpenAI damit preissensible Unternehmenskunden, bevor diese zu günstigeren chinesischen Anbietern wechseln – das schützt den wichtigen Marktanteil, der den Wert eines Börsengangs bestimmt.
Außerdem kann das Unternehmen zeigen, dass durch mehr Effizienz die Kosten je Aufgabe sinken, was für eine ausgereifte Technologie spricht und nicht nur für steigende Betriebskosten.
Allerdings möchten Investoren beim Börsengang später glaubhaft sehen, wie das Geschäft profitabel wird. Geringere Einnahmen pro Token bei ohnehin niedrigen Margen erschweren es, so einen profitablem Weg im Börsenprospekt nachvollziehbar darzustellen.
Wächst der Einsatz von Terra und Luna nicht stark genug, um die Preissenkungen auszugleichen, führt das zu weniger Umsatz statt zu weniger Kosten. Genau solche Kennzahlen werden in einer Börsenprüfung geprüft.
Ob die Preissenkungen den Spagat zwischen Kundengewinnung und Profitabilität erleichtern oder nur vertagen, bleibt im Moment offen. Eine erste Einschätzung wird das nächste Zahlen-Update von OpenAI bringen, wenn Zahlen zur Nutzung von Terra und Luna vorliegen.
