Agentic Finance gewinnt stark an Bedeutung. KI-Agenten erstellen nicht nur Berichte oder liefern Ideen, sondern sie platzieren Handelsaufträge, begleichen Zahlungen und führen Transaktionen im Namen von Nutzern und Unternehmen aus. Das Tempo hat sich im Jahr 2026 deutlich beschleunigt.
Da die Nutzung zunimmt, betont Jody Mettler, COO von BitGo, dass aus institutioneller Sicht vier Kontrollmechanismen bei agentischen Transaktionen notwendig sind.
Agentic Finance: Entwicklungen aus allen Richtungen
In den vergangenen Wochen gab es zahlreiche neue Agentic-KI-Projekte, die autonome Systeme näher an reale Finanzaktivitäten bringen. Zuletzt hat Coinbase über x402 die Plattform Agentic.market gestartet.
Es handelt sich um einen Marktplatz und eine Entdeckungsebene für das x402-agentische Handelsökosystem, auf dem Menschen Dienstleistungen per Web-Oberfläche durchsuchen können. KI-Agenten finden diese Angebote eigenständig und binden sie über eine MCP-Schnittstelle ein, mit semantischer Suche, aktuellen Kennzahlen und ganz ohne Nutzerkonten.
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Darüber hinaus hat das Unternehmenssoftware-Unternehmen Aptean AppCentral vorgestellt. Damit erhalten Kunden von Microsoft Dynamics 365 zehn KI-Agenten für Bereiche wie Finanzen, Lieferkette, Beschaffung und Produktion.
Basware hat KI-Agenten in seine Invoice Lifecycle Management Plattform integriert. Mithilfe von Agentic AI wird die Rechnungsverarbeitung automatisiert, sodass vollständig autonome Kreditorenbuchhaltung möglich wird.
„Die Zukunft beinhaltet Agentic Finance, bei der KI-Einheiten im Namen des Unternehmens Transaktionen ausführen, um schnellere und intelligentere Entscheidungen sowie messbare Geschäftsergebnisse zu ermöglichen. Darauf bereiten wir bei Basware unsere Kunden bereits heute vor“, sagte Jason Kurtz, CEO von Basware.
Letzten Monat hat Bybit das Bybit AI Trading Skill Hub eingeführt. Es umfasst 253 APIs und bietet eine KI-basierte Handelsplattform für Marktinformationen, Spot- und Derivatehandel sowie für die Verwaltung von Konten und Vermögenswerten.
BitGo hat am 23. März den Model Context Protocol („MCP”)-Server bereitgestellt. Damit erhalten KI-Entwicklungstools direkten Zugriff auf die Dokumentation und APIs von BitGo.
Diese neuen Lösungen machen einen Wandel deutlich: Agentische KI entwickelt sich von Experimenten hin zu echter finanzieller und kommerzieller Infrastruktur. Autonome Agenten übernehmen nun Aufgaben wie Transaktionen, Handel und operative Funktionen für Unternehmen.
Unterdessen liefert eine aktuelle Umfrage wichtige Hinweise auf die Nachfrage nach agentischer KI: Laut NVIDIAs sechstem Jahresbericht State of AI in Financial Services 2026, basierend auf Aussagen von über 800 Branchenteilnehmern, setzen 65% der Unternehmen bereits KI ein (im Vorjahr waren es 45%).
Außerdem nutzen oder prüfen 42% agentische KI, 21% haben KI-Agenten bereits im Einsatz.
„Agentische KI-Systeme leiten Transaktionen inzwischen selbstständig an die effizientesten Zahlungsnetzwerke weiter, passen die Wiederholungslogik anhand von Echtzeit-Signalen der Emittenten an und treffen Routing-Entscheidungen in unter 200 Millisekunden, was mit klassischen Regelwerken nicht möglich ist. Besonders daran ist, dass jede Steigerung der Autorisierungsrate unmittelbar zu mehr Umsatz führt. Die Messung ist eindeutig“, erklärte Dwayne Gefferie, Zahlungsstratege bei Gefferie Group.
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Die wichtigsten Säulen für institutionelle Agentic Finance
Im Gespräch mit BeInCrypto begrüßte Mettler die Innovation, mahnte jedoch deutlich zur Risikobewertung. Ihrer Ansicht nach benötigen agentische Transaktionen aus institutioneller Perspektive besondere Kontrollen, damit kein „Wilder Westen” im Finanzbereich entsteht.
„Wir beobachten diese Entwicklung mit großer Zuversicht und sind gespannt, welche Chancen sich daraus ergeben. Allerdings möchten wir keine Finanzkrise erleben, nur weil es einen Wilden Westen gibt. Es müssen also klare Kontrollen geschaffen werden“, sagte sie.
Der erste Aspekt betrifft die Identität. Institutionen müssen wissen, wer oder was hinter jedem Agenten steht, der in ihren Systemen handelt. Zweitens sind die Zugriffsrechte wichtig: Jeder Agent benötigt Begrenzungen für seine Berechtigungen, also welche Handlungen er autorisieren oder ausführen kann.
Drittens müssen Regeln und Freigaben festgelegt werden. Es gilt zu bestimmen, welche Aktionen eigenständig von Agenten ausgeführt werden dürfen und welche eine menschliche Freigabe benötigen. Der vierte Aspekt ist die Nachvollziehbarkeit: Ein lückenloser Prüfpfad aller Entscheidungen der Agenten ermöglicht es Institutionen und Aufsichtsbehörden, Vorfälle im Nachhinein genau zu rekonstruieren.
„Alle beginnen diese neue Ära mit vorsichtigem Optimismus, richtig? Wir sollten sowohl die Entwicklung der Finanzinfrastruktur im Blick haben, als auch immer auf die nötigen Kontrollmechanismen achten“, ergänzte sie.
Wenn agentic Finance wächst, werden diese vier Kontrollen wahrscheinlich zum Maßstab, an dem neue Systeme bewertet werden.
