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Bittensor (TAO) steigt um 20 %, Templar-Subnetz sorgt für Kaufrausch

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Geschrieben und bearbeitet von
Lockridge Okoth

15 März 2026 21:38 CET
  • Bittensor-Kurs steigt um 19 %, Nachfrage nach Subnet-Token treibt Rallye
  • Templar schließt Covenant-72B ab, größte dezentrale LLM-Schulung
  • Trader Michael van de Poppe realisiert Gewinne bei 288 USD, setzt auf SEI und EIGEN
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Bittensor (TAO) ist in den letzten 24 Stunden um 19,19% gestiegen. Der Grund ist eine große Nachfrage nach dem KI-basierten Subnet-Ökosystem des Projekts.

Die Rallye fand zur gleichen Zeit wie ein viraler Social-Media-Moment von Templar, einem der aktivsten Subnets von TAO, statt. Zudem wächst das Interesse an dezentralen Token für künstliche Intelligenz.

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Steigende Nachfrage nach Subnet-Token treibt TAO-Kurs

Zum Zeitpunkt dieses Artikels lag der Kurs des Bittensor-Tokens TAO bei 284,75 USD, mit einem Anstieg von 19,19% in den letzten 24 Stunden.

Bittensor (TAO) Kursentwicklung
Bittensor (TAO) Kursentwicklung. Quelle: BeInCrypto

Der Grund für den Anstieg von TAO ist einfach. Investoren müssen TAO halten, um in Subnet-Token zu tauschen. Durch den neuen Hype um Templar ist die Nachfrage nach TAO stark gestiegen.

Tao Telegraph, ein Community-Konto, betonte, dass schon ein einziger viraler Templar-Post ausreichend war, um die Nachfrage nach TAO nach oben zu treiben. Man spekuliert zudem, dass ein gleichzeitiger Hype in mehreren Subnets diesen Effekt deutlich verstärken könnte.

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Drei Subnets aus dem TAO-Ökosystem, SN3 Templar, SN4 Targon und SN39 Basilica, gehörten laut CoinGecko zu den acht größten Tagesgewinnern. TAO selbst stieg dabei über die 280-USD-Marke.

Templar’s Covenant, 72-Milliarden-USD-Marke bei KI erreicht

Hinter dem Hype steckt ein echter technischer Fortschritt. Am 10. März gab Templar den Abschluss von Covenant-72B bekannt, einem Large Language Model (LLM) mit 72 Milliarden Parametern, das vollständig auf Bittensors Subnet 3 vortrainiert wurde.

Das Modell wurde mit etwa 1,1 Billionen Token trainiert, und zwar über normale Internetverbindungen. Es kamen kein zentrales Cluster und keine Whitelist zum Einsatz. Jeder mit GPUs konnte frei teilnehmen.

Templar nutzte eine Methode namens SparseLoCo, um Bandbreitenprobleme zu lösen. Jeder Teilnehmer führte lokale Optimierungsschritte durch, komprimierte die Aktualisierungen und gab sie dann weiter. So wurde dezentrales Training im Maßstab von 72 Milliarden Parametern möglich.

Das Team erklärte, dass Covenant-72B eine Leistung erzielt, die mit zentralisierten Modellen wie LLaMA-2-70B konkurrieren kann.

Van de Poppe passt Portfolio an starke TAO-Performance an

Trader Michael van de Poppe gab bekannt, dass er 10,42 TAO zu 288 USD verkauft hat, das sind etwa 3.000 USD. Die Erlöse investierte er in SEI und EIGEN, wobei er weiterhin fast 50% seines Portfolios in TAO und NEAR hält.

„Das KI- und Krypto-Narrativ ist einer der wichtigsten Faktoren für die kommenden Märkte”, schrieb Van de Poppe.

Er bezeichnete die Bewegung von TAO als ein 1,8-Sigma-Ereignis im Tages-Chart. Seiner Einschätzung nach ist der Kurs kurzfristig etwas überhitzt, weshalb eine Korrektur möglich ist, die einen Wiedereinstieg bieten könnte.

Ob TAO dieses Niveau halten kann, hängt laut Marktteilnehmern weiter von der Aktivität in den Subnets sowie von der Dynamik im gesamten KI-Sektor in der nächsten Woche ab.

Haftungsausschluss

In Übereinstimmung mit den Richtlinien des Trust Project verpflichtet sich BeInCrypto zu einer unvoreingenommenen, transparenten Berichterstattung. Dieser Artikel zielt darauf ab, genaue und aktuelle Informationen zu liefern. Den Lesern wird jedoch empfohlen, die Fakten unabhängig zu überprüfen und einen Fachmann zu konsultieren, bevor sie auf der Grundlage dieses Inhalts Entscheidungen treffen.

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