Laut einer neuen Studie von Ökonomen bei Goldman Sachs hat künstliche Intelligenz (KI) im vergangenen Jahr das monatliche Beschäftigungswachstum in den USA um etwa 16.000 Arbeitsplätze reduziert. Dadurch ist die Arbeitslosenquote um 0,1 Prozentpunkte gestiegen.
Die Analyse unterscheidet zwischen Berufen, bei denen KI menschliche Arbeitskräfte ersetzt, und Berufen, in denen die Technologie Menschen unterstützt. Dieser Unterschied zeigt, dass der Arbeitsmarkt viel ungleichmäßiger ist, als es die Hauptzahlen vermuten lassen.
Die Arbeitsplätze, die KI ersetzt
Die Studie der Goldman Sachs-Ökonomin Elsie Peng kombiniert einen sogenannten Ersetzungswert mit einem Komplementaritätsindex des Internationalen Währungsfonds (IWF). Das zeigt genau, welche Stellen durch KI ersetzt werden, statt nur unterstützt zu werden.
Telefonistinnen, Sachbearbeiter in der Versicherung sowie Inkasso-Mitarbeiter sind besonders stark vom Ersatz durch KI betroffen, schreibt Peng. Auch Kundenservice-Mitarbeiter und Beschäftigte in der Dateneingabe sind stark gefährdet. In diesen Berufen sind die Betriebskosten und die Stellenausschreibungen bei Unternehmen, die betroffen sind, bereits zurückgegangen.
Die Folgen betreffen nicht alle Menschen gleich stark. Die Forschung zeigt, dass vor allem jüngere und weniger erfahrene Beschäftigte Nachteile haben. Sie konkurrieren am meisten direkt mit KI-Systemen, vor allem bei Aufgaben, die früher als Einstieg in Bürojobs galten. Die Einstellung von Berufseinsteigern in Dienstleistungsberufen ist in diesem Zeitraum stark zurückgegangen.
Wo KI neue Arbeitsplätze schafft
Trotzdem sinken nicht alle gefährdeten Berufe. Für Stellen mit hohem Potenzial für Unterstützung schätzt Goldman Sachs, dass KI ungefähr 9.000 neue Arbeitsplätze pro Monat geschaffen hat. Dadurch ist die Arbeitslosenquote leicht gesunken.
Pädagogisches Personal, Richter und Bauleiter stehen an der Spitze dieser Berufe. Diese Tätigkeiten verlangen körperliche Anwesenheit, Urteilsvermögen oder soziale Fähigkeiten, die KI nicht vollständig übernehmen kann. Untersuchungen, auf die Peng verweist, zeigen zudem, dass Unternehmen in diesen unterstützten Bereichen ein stärkeres Produktivitätswachstum und mehr Stellenausschreibungen zeigen.
Peng erklärt dieses Muster mit dem Jevons-Paradoxon, das im 19. Jahrhundert entdeckt wurde. Es besagt, dass Effizienzsteigerungen die Gesamtnachfrage erhöhen können. Wenn KI die Kosten pro Produktionseinheit senkt, steigt oft die Nachfrage der Kunden. Dadurch benötigt man wieder mehr Arbeitskräfte in den betroffenen Branchen.
Die gesamte Zahl könnte jedoch die Rolle der KI bei der Schaffung neuer Stellen unterschätzen. Arbeitsplätze, die durch den Bau von Rechenzentren und durch Produktivitätsgewinne infolge des Einsatzes von KI entstehen, werden in Goldmans aktueller Schätzung nicht erfasst.
Deshalb bleibt die tatsächliche Nettoauswirkung auf die Beschäftigung in den USA weiterhin offen, da die Ausgaben für KI in Unternehmen bis 2026 steigen. Der nächste monatliche Arbeitsmarktbericht sollte neue Hinweise geben, ob sich der Trend zum Ersatz von Menschen durch KI beschleunigt.
